全栈AI为新质生产力蓄势赋能，为什么是联想？_新浪财经

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军

加快发展新质生产力，成为2024年政府工作优先项。

在2024年《政府工作报告》中，提出要大力推进现代产业体系建设，推动产业链供应链优化升级，积极培育新兴产业和未来产业，并深入推进数字经济创新发展。

《政府工作报告》还提出，在推进数字经济发展方面，中国将支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中取得进展；同时，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。以此来看，新质生产力正在迅速成为引领战略性新兴产业和未来产业发展的重要指引。

与此同时，生成式人工智能浪潮兴起，让“人工智能(AI)+”行动首次出现在《政府工作报告》中。“AI+”行动指的是，推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，支撑各行业应用创新，赋能百业智能化转型升级，提高生产效率，激发创新活力，重塑产业生态，培育经济发展新动能，形成更广泛的以人工智能为创新要素的经济社会发展新形态。

新质生产力由创新主导，AI则是推动创新的核心数字能力，是发展新质生产力的重要引擎。在2022年 11 月底，ChatGPT 靠强大的能力迅速传遍世界，在大模型浪潮席卷全球后，该技术作为人工智能领域的一项重要突破，引领着AI发展方向，也驱动着新质生产力发展。

AI正在重塑时代进程，在中国，消费者、开发者和企业客户密切关注的是，在新的市场形势下，领先企业如何分享其科技方向、业务规划，并将成果应用于生产生活中，产生实际价值。

对于这一关切，已有企业交出答卷，在4月18日举办的联想创新科技大会(2024 Lenovo Tech World)上，联想集团全面阐述了“AI for All”，以全栈AI驱动AI普惠，共筑中国新质生产力，助力中国经济高质量发展的坚定步伐的战略。

发展新质生产力，中国智能化转型进入深水区

中国智能化转型现状如何？近期由联想联合中国信息通信研究院发布的《中国企业智能化成熟度报告（2023）》可以一窥面貌。

该报告发现，相比上一年，2023年达到智能运营水平的领先企业占比提升6个百分点，处于局部建设水平的企业比例提升10%，而处于单点尝试水平的企业比例减少了3%。从行业来看，绝大多数行业成熟度水平均有所提升，金融、公交能等行业连续两年保持最高水平。

在智能化转型进程中，制造业颇有代表意义。上述报告指出，作为国民经济最重要的支柱，制造业发展尽管行业内部呈现发展不平衡的状态，但在领先企业的占比以及成熟度的均值上提升最快，制造行业加快进入数字化和智能化发展的快车道。

中国传统产业体量庞大，在制造业中占比超过80%，其升级直接关乎现代化产业体系建设全局。尤其是近些年，制造业的智能化转型是传统产业转型升级的重要方向。对于智能制造来说，生成式 AI正在加速嵌入制造行业的业务场景，在新品研发设计、智能工厂、智能供应链、智能营销和销售、智能客服、企业运营管理等方面都带来巨大业务价值。比如，在提高工厂整体设备效能上，依托 AI平台可以打通和分析工厂数据，应用于生产设备的预测性维护、工业视觉检测、以及生产和质量优化等场景。

从结果来看，去年以来，企业智能化转型阶段性赛况已初步见分晓。面对AI，尤其是大模型惊人能力带来的战略机遇，领先企业开始加强大模型与行业场景的深度融合，积极探索新兴的应用场景与商业模式，同时夯实算力底座，完善工具链、开发平台等相关产业链。体现在投资上，报告显示，60%的智能转型领先企业显示出更大的意愿加大投资AI。

另一个现实是，报告也指出，中国经济当前已经进入“总量增长缓慢、产业结构深度调整”时期，从高速增长阶段向高质量发展阶段转变。当前，中国企业智能化的空间仍有待进一步开拓，受市场承压和外部环境的不确定性影响，企业加快了数字化智能化转型进程。

但是落实到具体的产业场景中，不是任意一家企业都能完成智能化完美落地。现实来看，受市场承压和外部环境的不确定性影响，相比上一年，企业数字化和智能化转型的基调更加务实，提升运营价值和战略价值仍然是最明显诉求。

如此形势之下，从激烈竞争中跑出来的中国公司都在想办法突破业务的瓶颈，一条相对明确的路径是抓住AI带来的智能化转型机遇，补齐短板，这在业务上具体表现为数字底座的建设和不断升级。

中国拥有千行万业的业务场景，也拥有全球最大的应用创新人群，在AI领域有机会实现全球领先。正如联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军所言，每家企业都需要重新思考未来的IT架构，刷新既有的业务模式，打造核心竞争力和改变企业的竞争格局。

从产品、基础设施到服务，联想全栈AI布局

“今时今日，AI已经成为新质生产力的核心要素。联想深知，AI时代带来的颠覆性的客户需求变化，”刘军说。

在联想创新科技大会上，刘军回顾了联想成立40年以来的历程，他提到，联想伴随中国IT产业的发展而成长，最终成为一家具备“端-边-云-网-智”新IT全栈产品、解决方案和服务的企业。

这一进步与联想长期基于技术和市场趋势的提前判断与布局有关。以PC产业为例，已经发生过的两次代际升级，均被联想牢牢把握：第一次是多媒体技术与计算机结合，PC进入千家万户，联想率先推出全球第一台家用电脑，并摘得中国PC桂冠；第二次代际升级则是互联网与电脑的融合，联想在这一时期首创互联网电脑，并且经过多年努力，成为全球PC巨头。

在基础设施领域，联想推出了中国第一台IA架构的服务器-万全486/66，随着互联网同步催生了对通用算力和科学计算算力需求，联想在这一阶段多次问鼎中国科学计算TOP100榜单，成为中国算力领军企业，并于2014年并购了IBM X86服务器业务。目前，联想是全球前三的AI基础设施、全球第一的科学计算供应商，支持了德国莱布尼茨高性能算力中心、巴塞罗那高性能计算中心等机构的算力建设。

在服务领域，用户的需求从早期的“修电脑”，逐步发展为IT运维和全周期的服务。联想的服务业务则是从20多年前的一块售后服务“金字招牌”起步，从一个职能成长为新业务增长引擎，并且成功拿下中国IT服务非运营商市场的第二名。

2017年，联想开始推进智能化转型，确立以客户为中心和3S（智能产品，智能基础设施，方案与服务）两大转型方向，从设备/硬件厂商蜕变为一家具备“端-边-云-网-智”新IT全栈产品、解决方案和服务的企业。

AI技术革命的到来，将会给联想带来更多的可能性。刘军在接受采访时表示，中国有两亿客户可以直接触达，如何与这两亿客户做沟通、服务，用过去人工的方式来实现，根本不可能，因此，联想实际上是AI最早的应用者、先行者。在发现AI的价值后，联想即开放相关能力，帮助外部客户做智能化转型。

2023年8月，联想正式对外完整解读“端-边-云-网-智”新IT架构战略，再次强调自己全栈AI方案服务商的定位。

所谓“全栈”，作为一种行话在ICT领域中被广泛使用。全栈工程师不仅精通前端、后端和移动端，掌握多种技能，既熟悉技术全局，又懂用户体验，并且能够利用这些技能独立完成产品。联想的“全栈AI”是战略视角，这一方案具体由三部分组成：AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施以及AI原生方案服务。

在AI内嵌的智能终端方面，联想正依托“一体多端”进行突破。其中“一体”是指天禧AS（个人智能体系统），包括本地大模型驱动的个人智能体、个人知识库、AI 应用平台，数据安全及隐私保护能力，实现自然交互、意图理解、应用调用和个人知识调用等技能，通过跨设备互联完成跨设备的任务分发和接续。“多端”则是指多种AI终端设备，最具代表性的是AI PC，PC是个人设备中性能最强大的计算平台，其丰富的使用场景，非常适合承载AI大模型等技术落地。同时将应用和体验延展到如手机等智能设备，以生态方式为用户实现场景化融合体验。

在AI导向的基础设施方面，联想构建“一横五纵”格局。“一横”即联想万全异构智算平台，所谓异构计算平台，那么包含的就不止一种算力形式，借助异构智算平台联想能够对通用计算集群、科学计算集群和AI算力集群进行统一管理，过对多种CPU、GPU、DPU等处理器的异构管理调度，大幅优化算力的使用效率，帮助用户高效使用到算力资源。“五纵”则是服务器、存储、数据网络、软件及超融合以及边缘基础设施五类产品和方案。

借助“一擎三箭”，联想完成AI原生的方案服务布局，即充分运用大模型技术升级的擎天引擎3.0，驱动面向政企、中小企业和消费三个客群的方案与服务“三箭”。刘军表示，联想将面向三大客户群打造基于行业大模型、企业大模型、企业智能体等智能解决方案和服务。

简单说，因为联想有提供从底层硬件到上层软件的整套技术能力，所以可以为不同类型、不同需求的客户快速提供服务，打通大模型应用“最后一公里”。

在联想创新科技大会上，联想集中展示了全栈AI的最新成果，包括在AI内嵌的智能终端方面，发布了业内首款AI PC个人智能体“联想小天”和10余款旗舰新品“AI元启”版；在AI导向的基础设施方面，发布联想万全异构智算平台；在AI原生的方案服务方面，联想展示了AI原生的方案服务产品序列、百应智能体以及企业智能体解决方案。

其中，AI PC个人智能体“联想小天”颇受市场关注，联想介绍，“联想小天”通过自然交互可为用户提供高度个性化服务，贯穿自然语言对话、APP和系统开关调用、文生图、个人知识库、服务智能体全流程，推动个人电脑向人工智能个性化电脑迈进，从工具变为伙伴。

为什么是联想？

鉴于联想此前40年在终端、基础设施、服务多方面的积淀，联想的AI战线既全又深。从早期布局服务器业务，再到2017年开始推进智能化转型，以及在去年率先定义AI PC。

需求的多样性带来服务和产品的复杂性，由于早已开启向智能化转型，因而联想在金融、汽车、制造等多个行业有积累，能力完善程度和市场拓展速度在同行中处于领先。

在2B（企业）市场，联想已有多个标杆用户案例，证明其解决方案的可靠性。刘军说，深耕中国多年后，联想也看到，企业的智能化转型是以价值为导向，需要经历制定转型战略、构筑组织与文化变革土壤、投资和升级数字底座、践行智能业务运营全过程。对大多数企业而言，下这盘“大棋”需要有全栈AI、全周期的陪伴式服务。

国内某新能源龙头企业就是联想此类客户服务模式下的一个缩影，该公司是全球最大的动力电池企业之一，全球业务增长快速，带来了巨大的IT扩容特别是数据保护灾备体系的压力。对此联想一方面向其提供了上千台PC和其他设备租赁，实现终端基础设备统一化管理，简化员工管理难度同时也降低整体运维成本。同时，联想协助该公司完成SAP业务建设和部署，实施联合运维，利用AI进行缺陷检测，AR技术进行设备维护。

此外，通过联想智能混合云xCloud，将该新能源企业内部复杂的数据制作成完整的数据拓扑图，统一管理，升级基础架构，实施联合运维，实现同城灾备数据中心落地。最终，该公司近十套的核心系统均实现了端到端的应用级跨数据中心的双活架构，并验证切换成功，不仅节约了40%的人力资源投入，还满足了稳态和敏态IT系统的多种需求。

类似前述新能源公司这样的客户还有很多，过去的几年里，联想助力了包括中石化、国家电网、中粮集团、三一重工、吉利汽车等上千家中国企业智能化转型。公开数据显示，截至2024年年初，90%的中国制造500强、1000多家头部制造型企业以及2000多家成长型制造企业中，都有联想全栈AI支持。

联想在七年前看到了AI的大方向，认为智能化一定是未来的趋势，联想在中国的角色定位是加速中国智能化转型，目前，中国企业业务和转型带来的智能化需求正在持续释放，空间巨大。

而事实上，智能化转型大潮仍处于发展早期，目前AI 2.0时代刚刚起步，大模型同样有可能改变我们使用的每一个应用，其中来自联想对各环节的支持不可缺少。例如，在此次大会上，联想发布了联想万全异构智算平台，成为 AI 2.0时代大模型训练和推理的基础设施底座，其主要技术创新包括算力匹配魔方、GPU内核态虚拟化、联想集合通信算法库、AI高效断点续训技术、AI与HPC集群超级调度器。