谷歌更新机器学习课程，增强对 SEO 的理解_

Google 已更新其机器学习速成课程，其中包含有关大型语言模型和自动化机器学习的新视频和模块。这些课程是对现代搜索引擎和生成式人工智能背后技术的有用介绍，这些信息将帮助您提高 SEO 水平。

什么是谷歌的机器学习速成课程？

Google 的机器学习课程是一门通俗易懂的机器学习入门课程。它展示了机器学习的真正含义以及它如何为您和您的企业提供帮助。

不同的课程都是独立的模块，从线性回归、逻辑回归和二元分类模型的基础知识介绍开始

其他模块包括：

新课程增加的主题包括：

大型语言模型

大型语言模型模块是课程的新内容，是快速掌握和熟悉技术的好方法。

Google 的文档展示了学生通过该模块学到的内容：

“定义几种不同类型的语言模型及其组件。
描述如何创建大型语言模型以及上下文和参数的重要性。
确定大型语言模型如何利用自我注意力。
揭示大型语言模型的三个关键问题。
解释微调和提炼如何提高模型的预测和效率。”

Google 建议在开始 LLM 模块之前先学习其他六门课程，以便了解基础知识。推荐的六门课程看起来非常有趣：

线性回归、神经网络和嵌入的课程可以说是 SEO 的必备课程，因为这些技术是搜索排名算法的重要组成部分。对这些技术有基本的了解将提高你理解搜索引擎后端工作原理的能力。

SEO 社区中流行许多误导性的想法，因为它们听起来像常识，就像您可能从生成式人工智能中得到的一些答案一样，虽然有道理，但其实是幻觉。了解这些技术是什么以及它们的工作原理将有助于您成为更好的搜索营销人员。

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