从几年前关于ChatGPT的头条新闻到今天，我们作为营销人员一直在尝试预测，并且将永远尝试预测消费者将如何与搜索结果互动。从逻辑角度看，我认为大多数营销人员认为大多数消费者是在点击AI回答中的来源。我们的研究发现，实际上不到四分之一的人会这样做。但消费者对品牌的信任远超营销人员的想象。
预算季来了，“AI可见性”作为2027年许多计划中的一项出现。为了了解这些计划是否与现实相符，Page One Power调查了1000名美国消费者和300名美国市场决策者，他们对AI搜索提出了相同的问题。
简而言之：营销人员高估了点击量，低估了提及。
主要发现
- 市场营销人员估计，52%的消费者点击了AI答案中的来源。只有23%的消费者表示上次见到时有过。
- 64%的消费者信任AI推荐的品牌超过广告中看到的品牌。市场营销人员认为只有41%的人信任。
- 71%的营销人员表示他们拥有人工智能可视化策略。只有19%的人会测量它。
- 37%的营销人员不知道AI工具在其类别中引用最多的网站。
- 44%的消费者表示，AI工具推荐的产品或企业是错误的、过时的或不真实的。
- 29%的消费者无法分辨AI回答是否包含赞助内容。
营销人员的想法与消费者的行动差距有两个方向。
市场营销人员期望AI的答案表现得像是引流的搜索结果。消费者更像是朋友推荐的推荐：他们先拿名字，然后自己去查。41%的消费者看到AI命名品牌后，会去Reddit、论坛或评论网站。这改变了在AI搜索中获胜的含义。咔嗒声是额外的好处。被点名是最重要的。
大多数营销人员都有人工智能策略。很少有人知道它是否有效。
71%的营销人员表示他们有策略来出现在AI回答中。只有19%的人测量了它的效果。这意味着52%的营销人员在运行AI可视化计划时，无法判断它是否有效。
部分差距在于“策略”这个词的使用非常松散。拥有策略的人中不到一半（占所有营销人员的31%）有写下来。其余的描述是非正式的，比如发布带有AI内容并希望被采纳。
一个无法衡量的策略，在下一次预算审查时很难辩护。在增加支出之前，营销人员需要一个基线：哪些提示在他们类别中提及了他们，哪些竞争对手被提及，AI从哪些来源中提取。
营销人员在衡量之前就开始投入
62%的营销人员计划在2027年增加AI可见度的支出，46%计划削减传统SEO预算。但不到五分之一的人会追踪他们的AI可见度。大多数人会通过在ChatGPT输入提示，看看结果。
三分之一的营销人员（33%）表示人工智能对他们的品牌说了不准确的话。很多人都没查过。
营销人员可能关注的地方不对
当被问及AI推荐哪些品牌最受影响时，44%的营销人员选择了自己的网站内容。只有18%的人选择了其他网站上的提及和链接，9%选择了Reddit和论坛。
人工智能工具会根据网络上其他人对你的说法来构建答案，而不仅仅是你对自己的评价。只优化自己网站的营销人员，实际上是解决了一半的问题。
人工智能会犯错，消费者会注意到
44%的消费者表示，AI工具推荐的产品或企业后来被证明是错误、过时或不真实的。一家关门的店铺、一家停产的产品，或者一家不存在的公司，都以和答对答案一样的自信交付。
AI会用它能找到的任何东西填补空白。网络上鲜有可信提及的品牌，给AI留下更多猜测、错误描述或推荐更了解的竞争对手的空间。
这也解释了为什么消费者会反复核实。他们学会了AI也可能出错，所以会在评价网站和论坛上进行验证。那些持续出现在这些地方的品牌经得起了考验。不支持的品牌可能会在最后一步失去销售机会。
是赞助的还是有机的？很多消费者分不清
29%的消费者表示无法判断AI回答是否包含赞助内容。随着越来越多的人工智能工具尝试广告，付费置入与获得推荐之间的界限变得越来越模糊。
这对信任数据很重要。64%的消费者更信任AI推荐的品牌而非广告，这种信任基于AI回答中立的理念。如果消费者开始怀疑推荐是被购买的，AI提及的价值可能会随之下降。
目前，应得提及才是可信度的。那些因为其他网站为其背书而被提及的品牌，而不是因为他们付费，正在建立的可见度应该会在消费者变得更加怀疑时保持得起。
这对2027年计划意味着什么
成功的AI搜索策略不直接推动网站流量，而是优先提升整体品牌可见度和应得提及。由于消费者行动高度依赖于有利于拥有强大外部网络验证的公司的AI推荐，因此在AI搜索中获胜本质上是一场赢得媒体的挑战，而非网站优化项目。
对于正在最终确定预算的团队：
- 花钱前先测量。追踪你类别中哪些提示提及你，哪些来源被引用。
- 找到AI信任的网站，在你的空间里。然后想办法在那里被提及。
- 不要把SEO归零。AI引用的来源往往是那些在传统搜索中排名较高的页面。
- 看看人工智能对你的评价。三分之一的品牌已经被误导了。
方法论
Page One Power于2026年10月通过Pollfish进行了两项调查：1000名18+岁美国成年人和300名美国市场营销决策者（管理层或以上，参与预算决策）。未通过注意力检查的受访者会被淘汰。由于四舍五入，百分比可能不会达到100。
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