文/黄海峰的通信生活
随着ChatGPT等AIGC工具的爆火，其背后的大模型创新拉动算力需求的倍增。据赛迪研究院发布的研究报告预测，到2024年年底我国将有5%—8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级，算力需求增速会达到320%。
大模型的应用渴求大算力和大效率，也带来了大能耗。如何应对算力规模爆发式增长带来的挑战？
近日，新华三举办2024媒体与分析师沟通会，全新升级智算版数字大脑，并以全栈领先的灵犀智算解决方案，充分发挥算力×联接（算力乘联接）的倍增效应，同时，锚定“1+N”大模型策略，即百业灵犀私域大模型+N个优选生态大模型，为百行百业深化数字化转型注入澎湃动力。
紫光股份有限公司董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛在会上表示，新华三在人工智能时代，要重点去做三件事情，一是深化“AI in ALL”，二是加速“AI for ALL”，三是充分发挥新华三在算力和联接领域的核心优势，激发乘数效应，放大智算资源价值。
我们好奇的是，新华三如何看待AI算力的影响？算力×联接能够为客户带来怎样的价值？如何为行业注入新质生产力？
就这些问题，《海峰看科技》有幸对话了新华三集团联席总裁、首席技术官兼技术委员会主席尤学军，以及新华三集团高级副总裁、技术委员会副主席刘新民。
AI时代，窥见新华三的战略锚点
在沟通会期间，尤学军就指出，新华三“算力×联接”将带来倍增的技术整合优势和智算效率，并借助高效多元算力供给、高品质网络联接、海量数据并行处理、主动安全、智能运维、智能能耗治理六大能力，帮助客户应对AIGC时代新挑战。
为此，新华三发布傲飞算力平台3.0、G7系列模块化异构算力服务器、下一代AI存储Polaris系列、智算网络解决方案、S12500AI算力集群交换机、新一代M9000-X旗舰防火墙、灵犀大模型、智能能耗治理解决方案、能源云解决方案等多款创新产品及方案。
当看到新华三发布的全栈智算解决方案后，我深刻感受到，新华三非常重视AI及算力。这透露出怎样的战略锚点？
战略锚点一：加码AI与算力
随着智能时代到来，AIGC技术成为推动生产力和创造力的核心动力。
对此影响，尤学军表示，AI技术日益成为驱动数字经济发展、塑造数字经济新优势的关键因素之一。如果在AI领域不能超前部署、适度创新，将在这场新变革中处于被动。
新华三在算力布局上，始终紧跟时代潮流，积极投入研发，推动技术创新，以满足不断增长的算力需求。同时，新华三还注重与产业链上下游企业的合作，共同构建完善的算力生态体系，推动整个行业的发展。
其次，从企业角度看，需要勇担责任去迎战智能时代的问题。“做好我们自己的本职工作。”尤学军强调，新华三作为基础设备供应商，算力和联接就是新华三要做的事情。
算力是当前整个ICT领域最大的市场机遇。AI时代算力资源紧缺，算力的快速部署对企业而言意味着更多机遇，算力部署的速度需要能够赶上社会发展的潮流。因此，新华三提出将领先的算力方案与联接方案做最佳的调优和配合，通过端网协同、网算一体等技术带来智算效率的大幅提升，两者的深度融合带来的不是简单的叠加效果，而是倍增的效益，用更低的投入，达到更高的算力传输效率。
尤学军还指出，新华三一方面通过生成式AI，将知识、经验、沉淀到大模型中，带来交互体验的升级；另一方面通过智原生技术（NAI），不断将智能融入自身技术、产品和解决方案 中。“两种AI能力结合在一起，更加充分的诠释我们整个‘AI in ALL’的核心。”尤学军讲道。
战略锚点二：多元算力×标准联接
“超前布局的同时，我们也关注避免重复性的投入和浪费。”尤学军讲道：“我们提出算力的多元化、联接的标准化，都是在力求避免整体发展中出现各自封闭、各为孤岛的可能。”
新华三不仅在多元的产品侧满足不同场景、不同客户的多样化需求，而且与产业链关键环节主要贡献者均长期保持良好的合作关系。据悉，新华三可以提供CPU和GPU多元化选择，满足市场与客户的多样化需求，并加强供应链的供给保障。值得一提的是，新华三傲飞算力平台3.0结合G7系列模块化异构算力服务器，以多元开放、拥抱OAI、存算分离三大优势，为AIGC提供澎湃算力支持，同时满足不同AI负载和业务场景需求，通过丰富的生态和模型适配，缩短产品开发周期、提高业务效率。
刘新民表示，新华三通过提供先进的算力方案和联接技术，不仅帮助客户提升生产效率和质量，同时也降低了运营成本，这将为我们的客户创造更多的商业价值，为百行百业实现数字化转型和智能化升级打造新质生产力。
战略锚点三：坚持AIGC开放战略
除对智能算力的重视外，新华三还将坚持“1+N”大模型策略。其中，1代表百业灵犀私域大模型，N代表N个优选通用大模型和行业细分大模型。而前面提到的多元化算力、标准化联接，正为这一策略的落地提供有力保障。
在新华三“1+N”大模型策略中，“N”就是开放的表现，以此覆盖更多垂直行业，最终与客户和产业伙伴实现共赢。
对于2B的私域大模型应用来说，推理的准确度才是当前真正的挑战。尤学军表示，选择合适的模型的同时，还需要对大模型进行持续的调优，将有效的数据信息挖掘出来，来提高模型的性能和效果。在新华三全新发布的灵犀智算解决方案中，灵犀应用使能平台全新发布了包括多元模型组合管理、AI Agent开发框架、模型服务三大全新能力，同时傲飞算力平台3.0也着重提升了AI业务调优功能，为“1+N”大模型在新华三“算力×联接”上的调优和高效运行提供全面支持。
联接标准化，价值几何？
说到这里，我同样好奇，新华三提出的联接标准化，到底是什么意思？能为用户解决哪些痛点，带来怎样的价值？
新华三通过服务器内、外部GPU联接标准化，实现异构GPU的智算集群，降低算力部署和应用的成本，并通过软件生态的标准化，促进算力资源和大模型互联互通，打通智算孤岛，共同繁荣产业，提升智算资源的利用效率。
据介绍，新华三面向大模型计算，通过算力和联接的最佳调优和配合，通过高速低延迟的异构互联网络和智能算力调度算法带来智算效率的大幅提升，可满足不同规模和需求场景的算力联接要求，实现性能倍增。
其中，核心产品算力集群交换机H3C S12500AI，专为AI算力场景设计，具备强大生态解耦能力和优秀的算力网络性能，是异构GPU互联的最佳选择。
对用户而言，“算力×联接”中的联接标准化，将带来三大价值。
第一，在基础设施层面，实现更低投入，更高回报。算力的建设离不开大量的数据中心建设。在数据中心内部，服务器内的GPU互联标准目前主要有两种。尤学军介绍道，一种是以PCIe的改良和调优，另一种是用以太网。GPU互联标准化，将意味着社会投资的整体规划和投入节约。尤学军表示，GPU互联标准化，不仅可以让服务器厂商减少投入，更将给异构GPU之间的互联带来可能，这些都将大大降低产业快速、健康发展的难度，消除应用壁垒。
第二，在算力层面，将实现多种算力的联接，让相同算力联接集成，不同算力也能联接集成。
比如，客户在建设数据中心时，往往会采购不同的GPU，新华三的“算力×联接”可帮助客户将不同GPU通过互联互通实现异构集群，打破算力孤岛。
刘新民指出，未来大模型的训练将在芯片内、芯片间、设备间、数据中心内、城市内以及相距上千公里的城市间都会有互联互通的需求，联接标准的打通将是迈向算力时代的重要一步。
第三，在智能运维方面，新华三内置的灵犀大模型，重塑运维效率和体验。对于不同算力基础设施的管理运维，企业要求也很高。尤学军介绍说，新华三通过灵犀大模型将AIGC引入智能运维场景：打造灵犀助手，提供包括知识问答、配置指导、智能运维、产品推荐等在内的“规-建-维-优”一站式服务；设备侧内置NAI智原生技术，提供AI可视、AI调优、AI排障、AI安全等功能，从而形成云端协同的全栈AI运维能力布局。
笔者观察：做智能时代赋能者，新华三找对了路
如果说算力、联接是智能时代发展的“水”与“土壤”，那大模型是生长在这片“土壤”之上的累累果实。
新华三是“水”与“土壤”的提供者，不但在多元算力层面优势显著，在联接标准化方面同样是引领者。
百舸争流，奋楫者先。可以说，新华三推动算力×联接，放大智算资源价值，将给百行百业智能化，带来真正倍增的效果！
