如果你仔细研究OpenAI的创始人，萨姆奥特曼，你会发现他并非是一个技术性人员。
他的人生履历中，基本上没有什么和科学技术是相关的，确实呢这个技术并非是来自于他，
而是来自于一位科学家辛顿教授。
辛顿教授出生于1947年，全名杰弗里珠穆朗玛峰辛顿，他名字里有个很奇怪的珠穆朗玛峰，
这主要是因为呢？
珠穆朗玛峰就是他祖上的亲戚命名的，辛顿教授出生于英国在爱丁堡大学，获得了人工智能的博士学位，虽然目前辛顿教授的研究成果得到了广泛的认可，被人们称为21世纪最伟大的计算机科学家、人工智能之父，并且还荣获了计算机界的诺贝尔奖图灵奖，但是其实他的前半生还是挺诗意的。
我们如果看人工智能相关的文章，现在都可能看到什么神经网络、深度学习之类的词语。以为这就是AI的全部，但是其实不是。
他在AI研究上专注的神经网络方向，在他当学生的时候，并不是一个主流的方向。当时主流的方向是符号主义，人工智能进化计算，知识库系统模糊逻辑等。
而他研究的神经网络方向，在当时是一个小众的方向，甚至可以说是被学界抛弃的方向，这种小众的研究方向，就让他早期的生活处处碰壁，比如读博期间，他的导师就对他的研究方向很不满意。
他导师认为“神经网络方向完全是扯犊子”
为此辛顿在读书期间，和导师产生了非常多的冲突，根据辛顿教授自己的回忆，在他读博期间，基本上每周都会和导师有一次争吵，每次他都会和导师说：“再给我6个月！我就会证明我的方向是可行的”。
当然6个月之后，就变成了再给我6个月，以此反复，直到5年之后他毕业了，他的方向都没有取得实际的成果，在毕业之后这种不受主流认可的研究方向，自然使他找工作变得极其困难。
毕业之后，在他开始寻找教职的时候，可以说是处处碰壁，他说自己在找工作要经费的时候，有一个大学的校长，甚至直接说他是一个胡说八道的弱智，最后辛顿几经辗转，于1987年来到多伦多大学任教。根据辛顿教授的自述，他来多伦多大学的原因有两个：一个原因是
，多伦多大学算是唯一一个可以给他人工智能项目，提供还算可观经费的大学。另一个原因则是他在美国能拿到的经费，全部来自于美国军方，他不希望自己的AI研究成功之后会是帮助战争的工具，在加入多伦多大学之后，就是长达25年的默默无闻了。
直到2012年，一切开始改变了！
普林斯顿大学从2010年开始，举办了一个叫imageNET的比赛，这是一个图片识别的比赛。
在比赛中会给出一些特定的图片和关键词，让AI去选定，对AI的能力进行对比，说白了就是大家经常遇到的谷歌填写验证码，你在填写验证码的时候，会叫你识别图片里面的电线杆识别图片里面的自行车，差不多就是这个概念。
在第一届和第二届的时候，当时其他的AI模型识别错误率都很高，2010年的冠军错误率是在28%！而2011年的冠军虽然好一点，但是错误率也达到了26%，这个时候它的商用性就很差，因为人类识别的错误率是在5%。
这显然和26%有着很大的差距，但是2012年辛顿教授和他的两个学生带来了他们的研究成果
。在比赛中一下把错误率就下降到了16%，远超当年同水平的竞争对手。当年东京大学的模型错误率还是维持在26%，而牛津大学的错误率更是高达27%。
比赛之后没多久，市场很快就意识到了辛顿教授的研究意义！多家大公司开始为辛顿教授抛出了橄榄枝，最后辛顿教授和他的两个学生连夜成立了一个公司，然后这个公司被谷歌以4,400万美元买下。
在资金注入之后模型的准确度也得到了进一步的提升，很快在2015年的测试中，人工智能的错误率就下降到了5%以下，这已经优于人类的水平了，而到2017年更是下降到了3%，当然我们后来都知道：
牛逼起来的不是谷歌，而是OpenAI
确实辛顿教授他解决了技术问题，他为大家提供了可能性，但是他没有解决商业问题，这个时候就要进入第二阶段了：
从科技转化为商品的阶段
这个时候就轮到奥特曼布罗克曼等人出场，现在我们都知道AI的训练是需要大量的显卡，而这大量的显卡自然是需要很多的钱。辛顿和他的团队虽然被谷歌以高价买下。但是谷歌后续提供的资金并不多，辛顿教授并不知道怎么去给谷歌画饼，然后从谷歌要到研发经费，这就导致他即使有一定的技术也完全无法开发出可商用级别的产品。
而奥特曼和布罗克曼他们之前是成功的创业者，具有丰富的创业经验，在他们看到AI的前景之后他们就找到了包括马斯克在内的多位投资人，于2015年融资到了10亿美元开始创立OpenAI，为了解决技术问题布罗克曼找到了AI界的另一位知名人物约书亚本西奥，要求他推荐人才，同时在马斯克的劝说下，辛顿教授当年的弟子之一苏兹克维尔，也跳槽来了OpenAI，在这种情况下，OpenAI的班底算是搭好了。
钱有了技术也有了，剩下的就是等待起飞了
经过三年的研究，OpenAI在2018年初露锋芒，OpenAI在当时的Dota2邀请赛中，用算法击败了当时顶尖的两支Dota队伍，第一次向观众展示了自己的实力。不久之后微软加投了10亿美元，在之后的2022年的11月30号，OpenAI推出了chat GPT，伴随着chat GPT的爆火，微软加投了100亿美元。
我们不知道OpenAI在未来会不会得到进一步的投资，OpenAI在未来会不会成为AI的绝对巨头，但是不论怎么样，就目前来看，OpenAI在这方面还是具有绝对的领先的！我们似乎在见证一个科技巨头的崛起，在见证一个新时代的到来，所以纵观这个AI的发展过程，它是一个标准的美式创新过程，大学学者提供技术，创业精英提供转化，而华尔街提供资本，三者缺一不可。
我们从辛顿教授的自述来看，他早期的道路是十分不太平的，从学生期间就和导师有着重大的冲突，而找到工作之后的后续研究，也是处处碰壁。但是辛顿教授还是坚持了自己的观点
和自己的研究方向，直到走到了现在，获得了最后的成功！
