封面新闻记者朱宁
2024年12月30日，由国内知名量化资管巨头幻方量化创立的AI初创公司DeepSeek发布了新一代大语言模型DeepSeek-V3，并宣布开源。这款模型不仅在多项基准测试中超越了主流开源模型，甚至与世界顶尖闭源模型的表现不相上下，尤其在编码、数学等方面表现尤为突出。
一家量化巨头跨界AI大模型领域让不少投资者联想到了“AI炒股”，但从幻方量化业绩来说，私募排排网显示其共有65只基金公开披露净值，其中，有29只基金年内涨幅超过10%，其余36只基金年内下跌，此外，从私募基金整体来说，量化多头也跑输了主观股票多头。
对于“AI炒股”和量化交易，行业人士表示， 基金经理对AI炒股和量化交易的看法不一，从发展来说，AI选股可能会成为基金经理选股的辅助工具，但是无法完全替代主动基金经理在资产配置行业选择和股票选择上的作用。
量化私募基金未取得业绩优势
伴随着近年来AI行业的不断发展壮大，试图将AI应用于投资领域的私募不在少数。就以发布了新一代大语言模型DeepSeek-V3的幻方量化来说，据公开资料显示，截至2017年年底，幻方几乎所有的量化策略都已经采用AI模型计算。
但幻方量化旗下基金业绩来说却并没有显示出量化交易的优势，数据显示，截至今年12月20日共有65只基金公开披露净值，其中，有29只基金年内涨幅超过10%，其余36只基金年内下跌。需要指出的是，从百亿私募业绩总体来说，据私募排排网数据，截至11月底，年内百亿级私募旗下产品平均收益超17%，正收益占比超九成。
放眼私募基金整体，私募排排网数据显示，截至11月底，有业绩展示的75只百亿私募旗下主观多头股票策略产品1-11月收益均值为30.82%，其中72只产品实现正收益，占比为96.00%，首尾业绩差为75.87%。而有业绩展示的109只百亿私募旗下量化多头股票策略产品1-11月收益均值为15.94%，其中106只产品实现正收益，占比为97.25%，首尾业绩相差52.25%。
而从公募基金来说，量化私募基金与其业绩相差更多，数据显示，大摩数字经济基金年内收益率达75.90%，排在首位，较当前排名第二的财通景气甄选基金高出约20个百分点。后者年内收益率为56.85%。
资管企业积极抢占人工智能领域
实际上，在量化领域，抢占人工智能领域的制高点已成为普遍认同的目标。早在2019年，幻方量化就成立了AI公司幻方AI。2020年官方披露的数据显示，幻方AI自研的深度学习训练平台“萤火一号”总投资近2亿元，搭载了1100块GPU。
2023年上半年，幻方量化把下场做大模型的独立新组织，命名为“深度求索（DeepSeek）”，并强调将专注于做真正人类级别的人工智能。12月30日，幻方的国产AI大模型DeepSeek-V3版本正式发布，其性能相当强悍，经初步评测，已经与GPT-4o、Claude-3.5-sonnet推理能力相当，编程能力甚至媲美最领先的3.5 Sonnet，超过GPT-4o。
此外，国内头部量化资管企业九坤投资也推出“梧桐计划”，据了解，九坤投资目前已在量化投资的全流程中融入了AI技术，是业内为较早在实盘中深度应用相关技术的量化私募。
从全球资管企业来说，桥水基金推出了一只基金，将机器学习作为其决策的主要基础。这家对冲基金巨头对投资者表示，它将依靠自己研发了十多年的专有技术。知情人士表示，新基金还将扩大范围，纳入OpenAI、Anthropic和Perplexity等公司开发的模型。
目前AI模型选股依旧处于辅助角色
不可否认的是，大模型热潮对包括量化在内的金融行业会产生广泛的影响。一方面，接入大模型有助于提升投研的效率，以个人智能助手为应用形态的AI能够理解分析师和研究员所输入的信息，并呈现出经过逻辑分析的检索结果。另一方面，AI可以通过基于大量数据的深度学习，辅助人们做出更准确的投资决策、优化交易策略，以及进行风险管理。
天使投资人、人工智能专家郭涛对记者表示，越来越多的基金经理使用AI模型和量化模型来辅助选股。这些工具可以帮助他们分析大量数据，识别潜在的投资机会，并做出更明智的投资决策。然而，这并不意味着完全依赖这些模型，而是将它们作为传统研究方法的补充。
“未来基金行业可能会更加关注结合AI技术和传统研究的选股模式。”郭涛表示，一方面，利用AI技术提高数据分析能力和投资效率；另一方面，保持对市场的敏感度和洞察力，避免盲目依赖算法。同时，注重风险管理和合规性也是未来发展的重要方向。因此，综合运用各种手段和方法进行选股将成为主流趋势。
有私募基金经理对记者表示，他对于人工智能资产配置的认同点在于优质的模型可以超越人有限的思维，站在更高的维度对行业进行全面的解构，但是在此基础上，具体判断还需要基金经理自己决定。
不过，前海开源基金经理杨德龙对记者表示，主动基金经理还是很少用AI选股，有些量化基金会选择用AI选股来做一个辅助工具，而且AI选股业绩上并不比主动基金好，从发展来说，AI选股可能会成为基金经理选股的辅助工具，但是无法完全替代主动基金经理在资产配置行业选择和股票选择上的作用。
