AI时代，思者虑远。
当前，以大模型为代表的人工智能技术正不断取得突破，除了带来千行百业对于新质生产力的强烈渴求之外，亦对ICT的技术、产品、方案产生深远影响。面对这一轮长周期的技术革命，ICT产业生态走向重构已是大势所趋。
那么，人工智能对于ICT产业有哪些显著影响？ICT如何借着人工智能的东风更好为行业赋能？ICT产业在AI时代又需要什么样的新生态？
近日，中兴通讯在2024云网峰会上带来了它的答案。
产业重构，呼唤新生态
近年来，随着数字经济与实体经济加速融合，打造新质生产力已成为千行百业的共识。这其中，人工智能扮演着极为重要的角色。
年初，《政府工作报告》就指出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。本质上，“人工智能+”就是在业务中实现AI+现有生产力，从而让全要素生产率飞跃，进而取得高质量发展。
虽然大模型等人工智能技术处于发展初期，但对于基础设施、应用场景、产业生态已经产生深远影响。因此，要想真正实现“人工智能+”，需要市场领导者从供需两侧出发，联动全产业链，构建起开放、良性发展的产业新生态。
以基础设施为例，人工智能大量的训练、推理等需求正迅速改变企业的基础设施环境，智算、AI集群带来算力的多元化，使得面向人工智能的基础设施成为众多企业数字化转型未来最为重要的建设方向之一。IDC就预测，到2028年，AI服务器在全球服务器支出比重将达到33.6%，未来五年的复合增长率达到17%。
其次，“人工智能+”带来业务场景丰富化和广阔拓展空间，但任何单一的大模型无法满足所有业务场景的需求，在合适场景选择合适的模型是未来“人工智能+”落地最为重要的路径。与此同时，大模型等人工智能技术迭代迅速，发展日新月异，企业亟需通过产业生态的力量来实现把各种模型“用起来”和“用好”的目标。
另外，当前大模型等人工智能技术正处于发展的早期，技术体系众多，产业生态却过于离散，上下游脱节情况严重，亟待市场领导者带头，以创新为驱动、应用为牵引，来推动ICT产业的重构，加速新生态的发展。
目前看，中兴通讯是致力于构建开放、赋能的新生态。作为“数字经济筑路者”，中兴通讯的思路是从强化底层技术创新、推进产业链协同发展、完善新型基础设施、深化行业应用赋能四方面着手，与合作伙伴共建战略新兴产业生产力，并赋能传统产业生产力。
中兴通讯在2024年云网生态峰会上强调，“中兴通讯希望通过打造最好的智网底座，开放赋能，做最难的事情，将简单留给客户及合作伙伴，共建云网新生态。”
那么，何为产业生态中最难的事情？中兴通讯又将采取哪些策略把简单留给合作伙伴？
中兴通讯：做最难的事
人工智能+，基础设施建设必须先行。
当前，基础设施最大挑战就是如何让AI算力得到充分释放。大模型的快速发展，使其迅速成为“算力的吞噬者”；OpenAI《AI计算力报告》显示，AI计算力需求正以每年增长10倍的速度增长。另一方面，支撑大模型训练与推理的AI集群利用率并不高，大部分算力并未得到高效利用，性能瓶颈明显。
随着AI集群快速向万卡、十万卡规模演进，集群的复杂性不断提升，最大挑战就是如何充分释放算力的价值。
中兴通讯首席发展官崔丽认为需要解决两大关键问题，其一、何使用新的技术，降低算力单位成本，让企业“用得起”算力；其二、构建积极的AI云原生生态，让行业应用和不同的智算架构实现一定程度解耦、一次开发、处处可用，让企业“用得好”算力。
因此，中兴通讯的解决思路是通过包含硬件能力、软件能力、工程能力以及产业生态的全栈智算解决方案来解决。当前，中兴通讯是当前市场中为数不多能提供端到端全栈智算方案的厂商，不仅在硬件层面拥有全系列、全场景的智算产品，还在软件与工程层面提供高效易用的AI平台，解决人工智能训练、推理的工程挑战，大幅提升AI算力与大模型训练的效率。
事实上，中兴通讯在ICT的通信、网络和算力等领域积累深厚，打造了行业领先的全栈智算方案。在本次云网峰会上，谢峻石也明确表示，中兴通讯会继续加大对于算力领域的研发投入，加速从“全连接”向“连接+算力”深化拓展，将最难的事做好，为广大企业构建领先的智网底座。
除了基础设施，人工智能在垂直行业的应用与创新还离不开模型的落地。垂直行业往往具备特定的数据、知识、语境和业务逻辑，场景丰富且复杂，除了垂直大模型之外，往往还需要融入各种模型，是一项极为复杂的工程。
为此，中兴通讯的解决思路是“1+N+X”的大模型策略，其星云大模型采用自研与生态合作并举，通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型，衍生出“X”种应用，加速垂直行业的数智化转型。为了让千行百业更好地用好人工智能进行创新，中兴通讯还在本次云网峰会上推出数字星云3.0解决方案。
“数字星云3.0解决了大模型在数据、训推、应用、安全、部署等方面的难题，融合AI能力可以有效帮助企业快速打造AI大模型应用，还方便生态伙伴持续加入，快速探索行业AI应用场景。”客户不应该去关注多少大模型，而需要关注的是如何满足业务场景需求。数字星云3.0就是为了满足用户在场景碎片化和多样化下的AI创新需求，具有灵活、敏捷和快速迭代的架构，帮助用户从容应对人工智能技术和市场的快速变化。”中兴通讯副总裁、MKT及方案政企部总经理胡雪梅介绍道。
综合来看，中兴通讯在核心技术创新、网算智融合、云边端协同等优势基础上，正将AI技术作为底层的核心能力进行深耕，并且在产品规划与开发中全面融入AI技术，实现产品、解决方案层面的全面升级，以支撑起政企用户在AI时代的数智转型。
用长期主义做强三大生态
不可否认，大模型引发的智能化变革依然处于早期，无论是底层技术抑或商业化落地场景都还有很长的路要走。
此时此刻，人工智能赛道的喧嚣固然可喜，但健康、良性的产业生态才是未来千行百业数智化转型行稳致远的关键，而这需要市场参与者秉承长期主义，以开放的态度一点一点推进生态建设。
中兴通讯深刻明白生态建设的长期性。经过多年耕耘，中兴通讯在合作伙伴数量和质量均实现稳步提升，已携手1000多家行业头部伙伴打造超过100个场景化解决方案，构建起良好的云网生态。
不仅如此，中兴通讯还将“做优产品生态，做宽行业生态，做实商业生态”三个层面来进一步推动云网生态的繁荣。
所谓“做优产品生态”，中兴通讯在做好根技术这件最难的事基础上，积极引入上下游合作伙伴，致力于打造产品与方案最优的场景化解决方案；“做宽行业生态”则是依托“数字星云”平台，增加“解决方案式”合作伙伴和“教练式”合作伙伴加入云网生态，为行业数智化转型升级探索最佳路径；“做实商业生态”则是以省代为核心，保障省代权益，全力与合作伙伴拓展各省商业市场。
“中兴通讯将以‘大企业、小团队’的运作方式更加便捷地调配公司资源、更加灵活地响应行业客户需求。对外整合生态和能力，更好释放生产力。对内整合整个企业层面的研发能力、产品质量标准与品牌辐射力，并运用小团队所具备的敏捷性，来应对政企市场的灵活多变，快速响应政企客户的需求，量身定制，把简单留给客户和合作伙伴，把复杂留给自己，提升客户满意度，让我们赢得更好的发展空间。”谢峻石表示。
综合观察，中兴通讯对于这一轮人工智能技术浪潮有着深刻的洞察，全面拥抱AI的产品技术策略为自身构筑起强大的竞争力，而开发赋能的生态策略也有助于将自身领先的技术与产品融入到千行百业的数智化转型升级之中。面向未来，人工智能的飞轮效益会愈发明显，而中兴通讯这位“数字经济筑路者”也必然会迎来更大舞台。
