观点网讯：9月17日，IBM与NASA宣布开源发布“NASA-IBM月球基础模型”。该模型是首批面向月球科学探索、公开可用的基础模型之一，由IBM和NASA研究人员整理的海量月球观测数据集训练而成。
该模型是Prithvi系列开放基础模型的最新成员，可识别多种类型和分辨率的月球数据，用于研究潜在月球冰沉积、陨石坑和火山构造等月球现象。
IBM与NASA同步构建了业界首个开源月球数据集，聚合四次月球任务、九种观测仪器的30多个空间对齐层及数万张图像和地图数据。
与SwinV2-B（ImageNet）模型相比，该模型在识别月球冰高潜力区域时的误差（RMSE）最多可减少22%，其识别率较广泛使用的方法最高提升23%。
使用不完美标签时，该模型对火山特征的捕捉范围比SwinV2-B（ImageNet模型）多3%。在上下文尺度分辨率（约100米）下，它仅使用一半的训练数据，就比SwinV2-B高出近19%。
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