新快报讯 10月16日，第二届美的远见者大会在佛山顺德举行。包括中国科学院院士在内的众多行业专家和美的集团高层、第29届美的科技月部分获奖专家、研发体系代表等齐聚一堂，共同探讨了AI与储能技术的未来发展方向。据悉，美的集团一直关注科技动态，持续加大研发投入，紧随时代步伐，布局包括人工智能、储能在内的多个新兴领域。
机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，机器人产业也将迎来新一轮融合创新发展浪潮。
中国科学院院士、华中科技大学教授丁汉在演讲中分享了机器人技术的未来趋势。他认为机器人技术可能成为第三次工业革命的切入点，对经济的影响可能与蒸汽机相提并论。目前，工业机器人、服务机器人和特种机器人的功能和实用性与期望值有差距，但人工智能技术的发展为机器人的应用提供了广阔的想象空间。
丁汉院士提出了共融机器人的概念，强调机器人与人、环境和其他机器人的共融。他预测，未来机器人将更加自主和适应性强，能够自我学习、编程和规划。在智能制造领域，他提出了以机器人为核心的制造概念，强调机器人在制造业中的潜力。
中山大学教授、鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长林倞在演讲中讨论了大语言模型和具身智能技术的发展。他指出，大模型如GPT系列在逻辑推理和人机对话方面取得了显著进步，已经开始赋能机器人与物理世界的交互。林教授强调了从离身智能到具身智能的转变，其中具身智能具有主动性和强交互性，能够通过机器人主动改造物理世界。
林倞教授还讨论了打造自主可控的具身智能生态的重要性，包括数据标准、大规模机器人预训练平台的构建，以及通过大算力实现机器人硬件与模型的解耦。他展示了基于大模型驱动的机器人控制案例，虽然展示了一定的泛化能力，但认为距离大规模的一般化应用还有一段距离。
中国科学院院士、南方科技大学教授赵天寿在演讲中强调了实现碳中和目标的关键在于能源转型，特别是太阳能和风能的大规模利用。他指出，由于这些可再生能源的不稳定性，储能技术变得至关重要，尤其是长时储能和高安全储能技术。
上海交通大学研究生院院长邓涛就仿生热能材料及技术主题作分享。他提到，尽管能源最终多转化为热能，但通过材料科学可以提高热能利用的效率。
在随后的主题为“Future Of AI And Energy Transition”（人工智能与能源转型的未来）的圆桌论坛中，与会嘉宾深入探讨了AI和能源领域的交叉点和未来发展趋势。
丁汉院士认为，人形机器人是未来的重要方向之一，但目前还存在一些技术难题需要解决。他提到，人形机器人的发展需要结合AI技术，并强调了美的在工业机器人领域的自主可控零部件方面做得非常好。
林倞教授对于强人工智能（AGI）的快速到来持谨慎态度，他认为目前的AI架构和模型与人类智能有很大不同，且AGI的定义尚不完备。
美的集团副总裁兼CDO张小懿分享了美的在AI领域的重点工作，包括基础设施建设、算法平台和工具效率提升。他强调了AI在产品和服务中的应用，并提到了家庭智能体和工厂智能体战略项目。
赵天寿院士讨论了长时储能技术的重要性，特别是液流电池在安全性、灵活性和循环寿命方面的优势。
邓涛教授讨论了热能材料和技术的发展趋势，包括光热发电和地热能的利用。
美的集团副总裁兼工业技术事业群总裁伏拥军讨论了美的在储能领域的布局和面临的挑战。他强调了在技术和产品上的投入，并提到了在商业成熟领域进行竞争的重要性。
