AI PC的概念逐渐深入人心，CounterPoint数据显示今年一季度出货的笔记本大约45％都是AI PC，成功带动全球PC市场止住了连续八个季度的颓势，终于反弹增长约3％。
行业对于AI PC的定义也逐渐明晰，CPU、GPU、NPU三大引擎被认为都是必需，而且各有所长。
其中CPU适合通用性负载，最为灵活，新兴的NPU适合持续性低负载以大大节约功耗，只是应用范围还比较有限，算力也不可能太高，GPU则凭借无可比拟的强大算力，一直承担着核心责任。
这方面最有话语权的自然是NVIDIA，一方面是专业级的GPU加速器近乎垄断整个行业，另一方面是消费级的GeForce RTX 40系列GPU正在各行各业变革体验。
2018年，NVIDIA推出了全新的GeForce RTX 20系列GPU、RTX技术，首次通过专用的Tensor Core为AI提供全面加速，DLSS超分辨率技术正是AI在游戏中最领先、最直观的体现。
即使是入门的GeForce RTX 4050笔记本电脑GPU，也可提供高达194 TOPS的算力，GeForce RTX 4090 D则能提供高达1177 TOPS的算力，覆盖各式台式机、笔记本、工作站，而目前没有独立GPU的轻量级AI PC，算力只有大约10-45 TOPS，下一代才能突破100 TOPS。
硬件之上，NVIDIA RTX也提供了极为丰富的AI相关开发套件和应用软件加速，尤其是TensorRT可以大大加速非常热门的AIGC模型，包括最流行的Stable Diffusion 1.5、SDXL 1.0等等，还获得了全新UL Procyon AI图像生成基准测试的支持。
目前，RTX AI PC已拥有超过1亿用户、500多款应用和游戏，形成了丰富的生态。
近日，NVIDIA举办了一场特别的RTX AI媒体品鉴会，宣布了多项AI相关内容更新，展示了多项AIGC艺术创作作品，并演示了最新的技术DEMO。
【NVIDIA RTX AI：无处不在】
在全行业的合力推进之下，AI技术尤其是AIGC正在极大普及，深入各行各业，概括起来可分为绘画、平面设计、3D创作、视频编辑、视频体验、会议/直播、文档助手、编程开发、游戏、游戏开发等十大领域。
在每一个领域甚至每一个场景，NVIDIA RTX GPU都在提供各种创新的加速技术。
Stable Diffusion生图绘画，RTX GPU是PC上最快的加速方法。RTX 4090 D默认可以每秒生成8张图，TensorRT加速后结合进一步性能优化，每秒生成超过120张图片。
RTX GPU还是最具生产力的加速方法，支持市面上所有的SD WebUI(Automatic1111、ComfyUI、SD-Forge、秋葉等)，支持最先进的SD工作流(LoRA、ControlNet、微调、AnimateDiff、IPAdapter、InstantID、实时绘画等)。
平面设计，全面支持市面上主流的设计软件，可为各种图片编辑功能提供加速。
诸如智能肖像、对象选择、细节增强、图像超分辨率、图片修复、色彩还原、RAW增强、天空选择、眼部增强，等等。
来到3D设计，RTX 40 系列GPU可以为各种离线渲染器、实时渲染器提供AI加速，最近流行的D5，大名鼎鼎的UE、Unity都可以从中获益匪浅，其中更是可以用到DLSS。
视频编辑方面，同样支持主流软件工具，功能也相当丰富，比如对象遮罩、自动场景检测、自动画面重构、视频超分辨率、锐化遮罩、颜色矫正、语音识别、人体跟踪、风格转换、视频补帧等。
视频体验方面，最值得一提的是RTX VSR超级分辨率、Video HDR，可大大增强在线视频的画质体验，支持在Chrome、Edge浏览器内播放任意视频，支持国内主流视频网站，而且是驱动自带功能，无需额外下载任何软件、插件。
无论是最新的RTX 40系列，还是早期的RTX 30/20系列，都可以享受这一福利。
会议与直播方面，NVIDIA Broadcast提供了非常完美的解决方案，通过目光接触、人脸跟踪、背景模糊、自动聚焦、视频降噪、虚光、回声消除等等，可带来最佳的流媒体质量优化。
它支持市面上几乎所有的视频会议软件、直播软件，包括腾讯会议、钉钉、飞书、Teams、OBS等等，RTX 40/30/20系列都能用。
人机交互方面，AI对话、文档整理是典型的应用，NVIDIA也打造了ChatRTX技术Demo。，用于本地增强检索生成。
它可以使用本地的RTX 40/30 系列 GPU (8GB及以上显存) 算力加速，进行大语言模型推理，智能离线检索本地隐私文档(txt/docx/pdf等等)并生成结果，尤其是支持中文对话模型和文档检索，包括智谱ChatGLM3等等，开发者还可以自行添加其它支持TensorRT-LLM加速的大语言模型。
更关键的是，ChatRTX是免费的，而且开源。
开发方面，TensorRT可以说是当前市面上最快的深度学习推理加速框架，尤其是支持领先的中文开源模型，RTX 40/30/20 GPU都可以跑。
推理性能上，相比于LlaMA.cpp，它的生成速度可以领先多达4倍，Batch Size越大优势越明显。
Stable Diffusion生图上，相比于通用的PyTorch，速度可以轻松翻番，更是可以轻松碾压苹果CoreML框架。
游戏应用中最典型的就是实时光追、DLSS的联手，可以根据需要，选择不同的质量和速度，这个就不多说了。
游戏上的典型例子就是NVIDIA RTX Remix，可以让DX8、DX9老游戏焕发新生，自动捕获游戏场景和材质，通过AI进行增强，并加入实时光追、DLSS 3/3.5，传送门RTX版就是最佳例子。
硬件方面支持RTX 40/30 GPU。
事实上，NVIDIA已经为全领域AI开发提供端到端的开发平台支持，开发、训练、整合、部署都能获得RTX GPU的加速。
Omniverse、Nemo、DLSS、ACE、Optix、VSR、Maxine、TensorRT、CUDNN……如此丰富的开发工具，恐怕仅此一家。
【合作案例1：火星时代教育的TensorRT SD创作加速指南】
Stable Diffusion是文生图、图生图创作最广泛的应用，已经有大量设计师、艺术家甚至普通办公族用它来加速工作，前文也说过NVIDIA TensorRT可为其带来无可比拟的加速。
不过，Stable Diffusion仍然存在相当的学习和使用门槛，TensorRT也需要一定的摸索。
因此，火星时代教育在NVIDIA技术团队的支持下，打造了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》，为AI设计爱好者和创作者详细介绍基于RTX 40系列GPU提升Stable Diffusion创作效率的详尽实操性教程。
在这个指南里，你可以看到Stable Diffusion/TensorRT的安装与设置、加速引擎的构建、加速效果的对比，以及实际商业创作场景应用，包括海报设计、电商设计、室内效果图设计、插画设计等等。
《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》链接：
https://www.hxsd.com/pdf/viewer/HXSD-NVIDIATensorRT-GuideBook/
设计案例：
【合作案例2：吐司的SD GPU配置推荐】
Stable Diffusion的使用门槛还有硬件层面，GPU算力越强出图速度自然就越快，但不同级别的GPU到底有多大差异呢？
作为行业第一家实现在线生图的AI模型社区，吐司(国际版为Tensor.Art)已经汇聚超过16万的AI模型，如今联合NVIDIA打造了一份《个人用户玩转Stable Diffusion的GPU配置推荐》。
它使用第三方软件UL Procyon AI基准测试和吐司自己的Benchmark，完整测试了RTX 40系列桌面、笔记本显卡不同型号在SD 1.5 和SDXL 1.0中的推理性能表现，可以作为AIGC用户创作的参考。
UL Procycon SD 1.5、SDXL桌面显卡性能对比：RTX 4090D都是一枝独秀，RTX 4060 8GB则已经无法支撑SDXL。
UL Procycon SD 1.5笔记本显卡性能对比：可以看到RTX 4080和RTX 4070笔记本电脑GPU 之间出现了一个较大的空档，RTX 4090笔记本电脑GPU领先的幅度则不是很大。
UL Procycon SDXL笔记本显卡性能对比：只剩下高端的RTX 4090/4080 笔记本电脑GPU可以运行，其他都被淘汰。
吐司Benchmark SD 1.5/SDXL桌面显卡开关TensorRT加速性能对比：可以看到在任何级别的型号上，加速效果都十分显著，实现翻倍的生图性能提升(RTX 4070 Ti, SD1.5 测试)。
RTX 4090笔记本电脑GPU、酷睿Ultra核显分别使用各家优化引擎，测得的性能差异简直是云壤之别，两者性能相差高达惊人的27倍！
LoRA性能也可以测试，性能差异一目了然，RTX 4090D依然遥遥领先。
【AI加速创作：艺术与技术的激情碰撞】
AIGC给艺术创作带来了无限可能，可以将设计师、艺术家的种种创意快速转化为现实，从而大大提升创作效率，节省出来的时间可以追求更多奇思妙想。
当然，AI不会无中生有，更不可能取代人类，它只是一个帮手，它生成的图片、视频也只是创作的基础，就像一个画板，只有在人的画笔之下，才能真正成为作品，成为艺术品。
NVIDIA已经与大量创作人士进行了合作，利用RTX AI加速，帮助他们尽情挥洒创意，奉上更惊艳的艺术作品。
土豆人Tudou_man：数字艺术家、策展人
数字艺术家土豆人Tudou_Man 表示：“每天有大量AIGC内容涌现，宛如微小的青苔连续改写当下。不久，我们的文明也将被数字所覆盖。通过RTX 40系列AI PC平台的运算加持，震惊之余，我使用RTX 40系列 RTX AI PC创作了《复写苔原》系列作品，RTX 平台为像我这样的数字艺术家提供高效的AI算力加速。我将AIGC作品注入人的思考与灵魂，在不可逆的数据洪流中保持本真。”
这里摘录几个土豆人Tudou_Man的AIGC作品：
《咖啡浪潮的1000次演进》：
为2023年的上海咖啡文化周创作的AIGC概念作品。
以上海苏州河游船为创作原型，采用实景采集与MidJourney、Stable Diffusion组合的方式创作，通过上千次的叠加演算，近乎真实地让浪花载着一杯巨大的外卖咖啡出现在苏州河上。
《不落冰川系列-001》：
视频作品通过MJ+SVD+Deforum创作，将之间一组系列作品做了动态化演绎。
冷风吹动的蓝色塑料布像极了黑沙滩上舞动的冰川，而冰川之下是克苏鲁内核的滋长，无尽变化的水母不断循环叩击着梦境。
《戴围巾上海老建筑系列》：
把晚霞做成了毛绒绒的围巾，挂在了武康大楼、外滩钟楼、和平饭店上，圣诞氛围拉满。
《巨大的小熊软糖系列》：
这是一组AIGC+实景合成的巨物化创意作品，超写实的城市场景与可爱的巨大软糖熊形成了反差萌。
《麦麦博物馆》：
麦当劳“传家宝”，将麦当劳的超级单品与中国馆藏文物相结合，得到了麦当劳中国官方支持。
《钻石大都会》：
为全新雅诗兰黛白金唇膏创作的AIGC概念短片。
在宝石般的亿万切面中，一览大都会的璀璨华美，城市的摩登奢华又在琉光中筑成一枚唇间的艺术品，可能这就是白金唇膏令人爱不释手的理由。
Simon阿文：AbleSlide联合创始人、Blender艺术家、AI创作者
包括央视春晚AI动画等作品在内，从文字、图像到影像，他的许多探索是基于本地RTX 4090显卡完成的。他表示：“AIGC的可能性是一片蓝海，AI PC是我的帆船。”
《维度笔触》：
将传统油画与现代3D建模、AIGC相结合，油画纹理均为Disco Diffusion生成，数字精确性与艺术表达相遇。
《搁浅的云》：
通过Blender制作简模，使用ComfyUI搭建工作流进行AI转绘，把AI渲染应用到传统的3D工作流中。灵感来自海辛的短篇《搁浅的云》中的一句话：“我在海边遇到一朵搁浅的云。”
《低俗小说》：
将《低俗小说》中著名的摇摆舞，通过AI的方式转绘为油画、皮影戏、雕塑等多个风格并进行重新剪辑，达到一种多元宇宙的视觉效果。
《花中维纳斯》：
系列作品，花卉和维纳斯的经典形象在一个迷人的舞蹈中融合。通过AI的力量，这些静态图像被转化为一种动态体验，每一片花瓣都在绽放的微妙芭蕾中缓缓展开，见证维纳斯的重生。
【NVIDIA RTX DEMO：游戏NPC变“真人”】
接下来的环节，看看NVIDIA的几项RTX AI加速技术演示Demo，其实大部分都是大家的老朋友了，这次难得在线下一次性都体验到。
重点看看ACE微服务数字人，主要应用就是游戏里的NPC。
它利用基于NVIDIA Audio2Face的面部动画、基于NVIDIA Riva自动语音识别(ASR)/文本转语音(TTS)的语音交流，让虚拟数字人物真正鲜活起来。
通过将认知、感知、行为系统集成在一起，结合多模态展示，不但渲染出来的角色令人惊叹，而且不再每次都是固定、死板的对话和动作，而是完全根据玩家的语音、文字交互，实时给出动态、匹配的反应，游戏节奏和进程可以每次都是截然不同的。
AI NPC可以通过混合式AI，使用预训练定制的大语言模型进行聆听、处理、生成对话，并做出回应，而且每个步骤都是实时的，以确保流畅对话。
第一步，Riva利用RTX PC的GPU加速的多语种语音和翻译微服务，处理玩家输入的语音，生成实时对话式AI工作流。
第二步，ASR处理语音内容，并利用AI实时提供非常准确的转录文本，支持涉及二十多种语言。
第三步，转录文本进入LLM(例如Gemma/Llama 2/Mistral），并借助Riva的神经网络机器翻译，生成以自然语言表述的文本回复。
第四步，使用Riva的文本转语音功能，生成音频回复。
第五步，A2F生成面部表情，并与对话同步。
期间，，就是那段“吃面”，由NVIDIA与ConvAI合作打造。RTX AI PC会自动制作NPC面部、眼睛、嘴巴、舌头和头部动作的动画，并与情绪范围和强度水平匹配，A2F还可以根据音频片段自动推断情绪。
年初的CES上，我们第一次见识到了ACE NPC的表演
3月份的GTC技术大会上，NVIDIA又带来了更震撼的演示DEMO Covert Protocol。
它基于UE5引擎开发，结合了ACE技术和Inworld AI引擎，玩家在其中扮演一名私家侦探，在一家酒店大厅内，与前台、服务生、专家共三名NPC进行互动，完成预定任务。
他们都会根据玩家的交互做出不同的反应，这就考验玩家如何变着花样套出自己所需要的信息，每次都不一样，可玩性非常高，以往那种看都不看就跳过NPC互动的情况再也不会出现了。
另一个重点是ChatRTX，使用检索增强生成(RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM加速库、通过NVIDIA RTX加速，可以快速、轻松地将本地文件作为数据集，连接到开放式大语言模型(比如智谱AI ChatGLM3-6B)，快速查询与上下文相关的答案。
ChatGLM是基于GLM预训练框架的双语对话模型，采用了独创的多阶段增强预训练方法，包括6B、12B、32B、66B等多种参数规模，并支持NVIDIA TensorRT-LLM框架等多种加速工具，从而在合理的精度损失下提升推理速度。
除了文本之外，ChatRTX还很快将增加支持语音输入和图像功能。
图片已获授权
SD专业工作流：
通过人像生成控制模型InstantID，足不出户就能使用普通摄像头的自拍照，生成影棚级别的高质量肖像照，并且可以用RTX GPU进行加速。
SD一秒生成8张图：
作为市面上最快的Stable Diffusion计算生图工具，RTX 4090 D可以做到高达每秒8张图的生成速度，而且是开箱即用，无需任何复杂设置。
使用当前最快的加速方法TensorRT，再配合进一步的性能优化，RTX 4090 D GPU最高能实现每秒超过120张图的生成速度，生图创作也能像高帧率游戏一样丝滑。
建筑实时渲染：
即致AI基于扩散模型和蒸馏技术，通过RTX 40 系列GPU的加速，实现了秒级的AI实时绘画。
再结合即致AI自研的全网下载量超50万的国内建筑行业大模型，可以帮助建筑设计师快捷、便利地进行AI实时渲染，并保证极高的出图效果。
声音克隆：
基于开源的GPT-SoVITS项目，不需要任何训练，仅需5秒钟的声音样本，就能根据其发音特征，生成个性化的语音，RTX AI的加速下仅仅几秒钟就能完成生成。
如果使用更多样本的微调训练，比如1分钟，还可以实现更高质量，接近1:1复刻的声音克隆。
AI PC时代虽然才刚刚开始，但已经百花齐放、精彩纷呈。作为AI PC的算力基础，CPU、GPU、NPU三大引擎也都在各显其能、争奇斗艳。
当然了，三者没有谁比谁更重要，只有谁更适合做什么。
RTX GPU作为当今的硬件算力天花板，再加上NVIDIA强大的技术实力、丰富的开发与应用生态、无比的行业号召力，无疑最为适合需要强悍性能的AI应用，既能带来最快的速度，也能带来最好的质量、兼容性和稳定性。
本次介绍的种种RTX AI加速应用，遍布于游戏、2D/3D设计、艺术创作、生产力、垂直行业等方方面面，都给人带来了耳目一新的感觉，无论速度还是质量都堪称翘楚。
期待RTX AI、AI PC能带来越来越多的精彩应用，真正让AI普及到每一个人的生活、工作、娱乐之中，释放技术之美，全方位变革普罗大众的日常体验。
