城镇化进程的提速，让城市成为了经济发展的重要载体和价值创造的来源和枢纽，与此同时，人口不断向大城市集中，形成了城市“巨大化”的趋势。但当城市的规模变得越来越大，城市开始变成一个巨大的系统，诸如交通拥堵、工业和水污染、安全隐患等问题不断滋生，城市的治理也变得越来越复杂。
因此需要建立城市智能中枢，通过拉通整个城市的算力资源，以全域化的视角，赋能城市每个场景的智能化升级，为城市的智能化发展注入可持续发展的“灵魂”。
城市“全域”化发展需要建立智能中枢
“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出，“分级分类推进新型智慧城市建设”。近年来，智慧城市试点城市数量逐步增加，应用细分领域范围逐渐扩大，行业技术标准规范逐渐完善，智慧城市建设进入到发展的快车道。
同时，2024年《政府工作报告》围绕“深化大数据、人工智能等研发应用”作出部署，并首次将“开展‘人工智能+’行动”写入其中，支撑新质生产力发展。在此趋势下，各大城市都在积极推进人工智能产业发展，包括加大算力部署、加快大模型布局，以及在各个行业大模型领域先行先试。
随着城市化率的提升，城市治理对象规模不断扩大，城市治理效率低的问题逐渐显现，市民办事依然不够便捷，城市服务体验比较差，燃气泄漏、爆炸等城市安全隐患随时可能出现。同时，城市治理的复杂度激增，成本要求人力控制，需要通过“算力换人力、智能增效率”来提升治理的效率。
要解决城市治理中琐碎、零散的问题，就势必要做到整个城市“一盘棋”，以全域的视角来管理城市，这就需要构建城市智能中枢，根据城市的体量、人口、产业等等多维度情况，综合部署城市一体化算力+AI底座。
“1网3中心N场景”智能中枢要怎么建
很多人首先会有一个疑问：城市智能中枢和很多的城市大脑，有什么不同？
实际上，传统意义上的城市大脑是一个大型的智能系统，通过整合城市数据来模拟和优化城市运行。
但城市智能中枢则更侧重于作为整个城市管理和服务的核心底座，它既要通过城市算力网来调度全市的算力资源，向上支撑各个行业场景的智能化升级，更进一步还要支撑城市的产业升级、人才培养和持续演进。
如华为定义的城市智能中枢，就包含了“1网3中心N场景”。这是指一个城市算力网，城市指挥中心、语料赋能中心和模型孵化中心这三大中心，通过N个行业大模型，赋能各类不同城市业务场景，推进城市提质增效。
首先，缺少算力支撑的转型升级无疑是“空中楼阁”。今年初，国家数据局提出了要积极开展城市算力网建设的指导意见。有了城市算力网为城市提供的强大算力支撑，城市的智慧才能做到源源不断。
这也是华为强调通过城市算力网，打通城市算力“大动脉”，为城市发展注入新动能的背景原因。
其次，大模型技术的出现，给城市的智能升级带来了很多新的期待。城市每天都在变化，传统的ICT技术，无法对于持续演进的新需求进行预处理，而大模型技术源自对数据和知识的学习，能够持续迭代，可以时刻与城市的智能化发展节奏同步。
借助语料赋能中心，将城市大量原始数据通过数据清洗、数据标注等语料处理工作转变成高质量语料，打造行业数据专区，通过算力+数据赋能城市各行业智能升级。
面对城市中大量复杂场景的应用需求，需要将基础大模型与行业的知识相融合，并不断演化、升级，形成对城市治理行之有效的行业大模型。
城市智慧中心的“功能”就在于此，通过基础大模型与城市和政务知识的结合衍生出城市大模型，再由此在具体的行业场景中训练出能够被落地应用的大模型。
例如在城市治理场景，传统人工巡查存在时效差、强度高的难题，且城市治理工单量大，分拨处理不仅效率低下，也很容易出错。而通过“城市治理大模型”，可以实现全域感知、智能分拨和源头精细化治理，从而实现城市治理的高效。
再比如在政务服务场景，12345热线接线量日益提高，办事效率受限，同时很多民生服务因为耗时过长，常常导致咨询与办理脱节等。而通过“政务服务大模型”的AI技术赋能，可以大幅提升办事效率和办事体验，打造有温度的政务服务。
针对城市的产业不断演进的诉求，城市智能中枢提供模型孵化中心，基于城市核心产业在数据、场景、算力等方面的优势，构建城市人工智能孵化创新平台，打造全国乃至世界范围内有影响力的行业模型，培育城市人工智能产业生态，实现创新产业场景示范落地。
城市各行业、垂直领域的大模型，都会汇集在城市智能中枢，最终目标是为行业提供丰富的大模型选择，同时通过开箱即用的大模型服务能力实现智能化的升级。
有实践、有合作，让城市智能化迈出坚实的一步
城市智能中枢，让城市拥有了智慧的灵魂，但仅仅拥有灵魂还不够，城市的智能化升级，还需要有血有肉，城市智能中枢的价值在每一个实际应用场景中得到凸显。
在深圳福田区，华为城市智能中枢正在赋能福田的城市治理。通过智能发现，实现了5000路视频实时监测预警和智能巡检，对民意诉求做到7X24小时的及时响应；通过智能调度，民意事件处置时间平均缩短62%；通过智能预警，能够对安全事件做到事前负一秒预警处置，整体办理效率提高50%；同时，每日智报5分钟自动生成报告。整体人工回访满意度提升40%。
在长沙，华为城市智能中枢赋能长沙城市安全。针对城市视频调阅难、传统巡查工作量大、周期长和传统AI成本高、覆盖有限等难题，通过长沙城市大模型的训练和遍布区县级的大模型推理，打造了城市安全底座。帮助长沙实现城市安全巡查时间从几天降低到10分钟；新场景算法开发部署从平均1个月下降到3-4天；还通过“企业采购部署边缘小站，预置安全算法，安全事件接入城市平台”的模式，将原本的纯政府投入转型到更合理的多元投入。
在贵州贵安，华为也帮助贵安以“一网三中心”的模式，统筹建设城市智能底座，推动城市智能升级，实现了政府服务更高效、企业创新更便捷、算力使用更普惠。
我们知道，“全域”意味着城市要走向整体协调发展，要以全局视角对城市的每一个角落都保持洞察。城市智能中枢固然重要，但也需要由政府主管单位以及各相关部门、企业等各司其职，构建起多位一体的合作模式，共同推动城市智能化升级的长期健康发展。
《人类简史》当中提出：技术的发展让商业的边界正在消失。而从城市的维度，随着数据和云的不断交汇，城市应用的边界也正在消失。随着不同行业间的数据壁垒逐渐打破，大模型与行业知识结合的越来越紧密，城市智能中枢的落地更为扎实，城市的智能化发展也将会迈出更坚实的一步。
