AI正在从“回答问题”，走向“理解用户、主动服务，并替用户把事情办完”。当AI进一步获得工具调用、任务规划和执行能力之后，用户对它的期待也在变化：从“告诉我怎么做”，变成“你帮我做完”，甚至在用户之前就“想其所想、准备其所需”的主动服务。用户说“帮我准备下周的面试”，背后可能是职位要求分析、简历修改、面试演练和材料整理；说“帮我安排这个周末去杭州”，则涉及交通、酒店、行程与时间安排。对用户来说这只是一个目标，对AI来说却是一串需要多种专业能力接力的任务。
因此，Agent时代真正的瓶颈，并不在于能否造出一个无所不能的超级Agent，而在于当大量能力各异的Agent和服务需要围绕同一个用户目标协同工作时，支撑它们协作的基础设施是什么。
这个判断并非孤例。源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江在前不久的外滩大会上分享了他的判断：大模型是人类历史上发展最快的一次技术浪潮；其背后的驱动，是从基础模型到推理模型、再到智能体的快速演进。在他看来，上述技术演进将催生Agent Economy这一新的经济形态，而多个Agent之间的经济和技术网络，将成为其运行基础。
这是一个正在浮现的产业命题。换句话说，Agent不只是一个功能，而是一个生态。而当新生态的信号开始出现时，最值得关注的，是那些提前把地基建好的人。
9月17日，在珠海举行的ColorOS 17发布暨开发者大会（ODC 26）上，OPPO给出了自己的答案——Agent时代需要一套新的生态基础设施，而它已经在提前搭建这套框架。
一场提前三年的布局
过去两三年，OPPO在端侧感知与意图理解、智能体生态、智能体协同等方向持续投入，选择了一条相对“慢”的路线——不是用GUI把AI包装成一只更聪明的手，而是搭一套让Agent彼此协作的底座。行业里常用“敢为天下后”来形容这种选择：不急于抢第一个发布，而是先把生态的良性基础打牢。这种战略预判，恰恰是Agent经济真正起势之后最难被追赶的部分。
准备已经开始产出结果。根据OPPO最新公布的数据显示，其系统级服务入口已形成可观的规模：负一屏月活用户达2亿，成为服务分发主阵地；流体云日曝光量达到21亿次；全局搜索月活2.3亿；双击电源键0.5秒直达服务。在AI场景侧，小布建议日分发量已达亿级，小布助手月活过亿。更值得关注的变化在用户行为层面——OPPO用户的智能主动服务使用频次增长了3倍。这意味着，更低操作成本、更前置、更智能的终端服务体验，已经从“尝鲜”变成了用户习惯。
技术底座的支撑同样清晰。
底层技术上，2025年，OPPO发布了三大技术战略，其中“智能体生态框架Agent Matrix”在今天实现进一步升级。围绕Agent构建了从Agent原生架构、事件驱动与多智能体协同，到A2A、MCP、Skill能力调用，再到账号身份、意图共享、支付授权等生态基础设施的一整套技术布局，既让AI能够自主规划、持续进化并完成复杂任务，也能把不同应用、服务和智能体的能力统一连接和调度，最终让手机从单点AI功能，走向能够理解用户、主动服务并协同生态完成目标的智能系统。
而感知层，OPPO把主动智能的核心能力归纳为四层：精准感知、长效记忆、前置预测、多触点分发。其中全域感知引擎融合基站、WiFi、蓝牙等多维信号识别真实场景，通过端侧计算能力完成位置确认，隐私安全全程可控。以智慧地铁出行为例，用户无需打开导航App，系统即可精准识别当前站点，全链路提供快捷扫码、换乘提醒、下车提醒等服务，准确率达95%，且无需额外获取用户GPS数据。
目前，OPPO AI已在出行、生活服务、内容资讯三大赛道与生态伙伴完成规模化落地，实现平台、开发者、用户的三方共赢；而同一套能力还可以复用到更多场景。换句话说，小布要打造的不只是一个AI助手，而是一个端侧主动智慧服务中枢。
在ODC 26上，OPPO展示的生态全景是：内容资源、标准服务、AI工具、协作Agent、动态界面五种接入方式，共享同一个任务底座——能力描述、身份权限、上下文、调用编排、任务生命周期与状态结果，都在这一层被统一。“一次能力建设，多种形态接入，多个场景分发”，开发者不必为每一个入口重复造轮子。接入方式按业务成熟度与任务复杂度选择，而不是彼此替代。
落地案例也在同步出现。OPPO已率先和多家行业超级应用落地A2A生态合作，把支付宝、京东、腾讯地图等服务接入系统级AI能力，让AI可以直接理解用户意图并调用服务完成任务：OPPO与支付宝推进的AHA智能体互联协同方案，让终端负责理解用户意图，专业业务Agent负责自己擅长的服务、工具、交易与履约——用户提出目标之后，不同角色围绕同一任务协作完成，而不是要求某一方重新拥有全部能力。
在智慧地铁出行场景中，OPPO自研的地铁感知能力与支付宝深度合作，从地铁进站、乘车中、换乘到站提醒，四个阶段都能提供对应服务：对用户是极致简化高频通勤操作，对支付宝则是乘车码曝光频次与打开率的显著提升。OPPO 与腾讯地图，共创行业首个系统级可记忆的出行智能体。用户从 9 步繁琐操作变为 1 步一句话生成个性化出行攻略。双击电源键则把服务链路延伸到了线下，0.5秒直达钱包这一服务分发新阵地。通勤场景下，智选卡无需手动切卡、一碰出行；生活娱乐场景中，OPPO首家引入抖音团购券，用户一次授权后券码自动保存在钱包，并在商圈附近提示核销，电影取票码则首家引入猫眼、成为厂商中首家支持双击展码取票；旅行场景支持证件加工与离线查看号码信息。在安全层面，OPPO构建了“接入→授权→执行→追溯”的全链路机制：身份认证防冒用，最小授权防越界，敏感操作需确认，全程可溯可止损——四重保障贯穿服务交付全流程，让开发者放心接入、用户安心使用。
开放生态与手机系统的下一场竞争
如果Agent要真正进入现实生活，仅靠一家企业提供全部能力显然并不现实。出行、餐饮、购物、内容、办公、金融等领域都已形成成熟的服务体系，它们拥有自己的业务能力、用户关系、交易系统和履约体系，很难也没有必要被全部重新建设。
因此，Agent时代更现实的生态形态，不是“一个平台拥有所有服务”，而是不同参与者各自保留专业能力，再通过新的协作机制连接起来。这也是OPPO此次生态布局中最值得关注的一点：从开发者、软件服务商到智能硬件，每个角色都保留自己的能力边界，而系统侧负责理解用户目标、协调不同能力。
这比打造一个“什么都能做”的超级Agent更现实。超级Agent即使拥有很强的模型能力，也不可能天然拥有所有行业的专业服务、交易能力和履约体系。相反，如果系统Agent能够理解用户目标，再把任务分发给不同的专业Agent和服务商，整个生态就可以在已有的互联网基础设施之上逐步演进。
由此，“开放”与“可信”必须同时成立。开放意味着更多开发者、平台和服务商能够接入；可信则意味着每个参与者都清楚自己的能力边界，用户也知道哪些操作已经授权、哪些关键步骤需要确认，以及出现问题后如何追踪和处理。OPPO的技术方案强调的并非“自动化程度越高越好”，而是执行过程中的身份信任、最小权限、关键节点确认，以及可追溯、可取消和止损机制——真正成熟的Agent生态，不是让AI拥有无限权限，而是让AI在有限且明确的权限内完成越来越复杂的任务。
从App到Agent，改变的并不仅仅是一个新的交互入口。过去，用户寻找App，App提供服务，手机系统负责承载和分发；现在，用户表达的是目标，AI需要理解目标、寻找能力、组织服务，并最终完成履约。
从这个角度看，Agent时代真正稀缺的或许并不是Agent本身。随着模型和开发工具不断成熟，未来会有越来越多的专业Agent出现；真正决定这些Agent能否形成生态的，是它们之间有没有一套能够持续协作的基础设施。身份解决信任，账号连接用户，意图让任务延续，交互让Agent彼此协作，支付让服务最终走向交易；A2A、MCP、Skill等技术机制，则为不同能力进入这套体系提供了连接方式。
OPPO正在做的事情，正是围绕这些环节展开。从Agent Matrix到小布Next，从开发者、软件服务商到智能硬件，再到A2A、MCP、Skill以及智能体身份、统一用户账号、意图共享、智能体交互和智能体支付，OPPO试图解决的已经不是“如何让小布多回答几个问题”，而是如何让不同的Agent和服务围绕一个用户目标真正协同起来。
当然，这套生态最终能否形成足够广泛的开发者和服务商参与，以及不同Agent之间的协作标准能否进一步成熟，仍然需要时间验证。但产业变化已经开始显现：当AI从“会回答”进入“能理解、可主动、会办事”，过去围绕App建立的服务体系正在面对新的组织方式，用户越来越不需要知道“应该打开哪个App”，而只需要告诉AI“我想完成什么”。
对于手机系统而言，下一场竞争也许不再只是争夺一个更强的助手，而是争夺一种更基础的能力——理解用户意图，并把分散在不同平台、Agent和设备中的能力组织起来，在可控、可信的前提下，把事情真正办完。从这个切入点而言，OPPO的AI路线选择靠向Agent落地的本质，更可能把Agent带进真实履约，让AI在有限且明确的权限内完成可能愈发复杂的任务。
这或许是Agent时代需要重新建设的生态基础设施，也是OPPO持续押注Agent生态背后的真正产业命题。
