9月22日，在2026云栖大会上，千问宣布加速打造Personal Agent（个人智能体），并公布了在健康、理财、生态开放等方面的多项阶段性进展。就在同一天早些时候，受新近推出的个人Agent产品Muse快速走红驱动，Meta股价收涨11.43%。国内外头部平台在同一时间窗口相继落子，个人AI助理赛道热度骤然升温。
在不少市场人士看来，继Coding Agent之后，Personal Agent正成为全球AI的下一个万亿级赛道：当“够用”的模型叠加海量真实场景与可落地的消费级Agent，就有机会撑起可观的商业与算力增量。“把智能规模化地交付到每个普通人手里”，成为当下AI又一竞争焦点。
千问产品负责人郑嗣寿在会上表示，自去年上线以来，“让每个人拥有自己的AI助理”始终是千问不变的目标。依托Qwen 3.8系列模型强大的Agentic能力，千问正在构建全新的Personal Agent形态，为3亿用户提供持续、个性化的智能服务。
据介绍，千问已在个人数据接入、专业服务和开放生态三个核心层面取得进展：在用户授权下接入健康、运动等个人数据；接入海量专业理财数据及机构智能体，并支持部分用户连接个人持仓；开放平台覆盖20多个领域，申请入驻伙伴超过1000家。
这些进展并非几个垂直功能的简单叠加。过去一年，千问在生活、健康、理财、学习等场景积累的能力，正汇合到同一套Personal Agent框架下：以个人为中心构建统一Context，再按需调用专业数据、Skill和服务，持续理解用户的目标、状态与偏好。
这一思路已经进入具体场景。在理财领域，千问结合实时行情、专业机构信息及用户授权连接的持仓数据，提供更贴近个人情况的分析与建议；在健康领域，则围绕“半程马拉松跑进2小时以内”等长期目标，结合运动健康、动态血糖仪等授权数据，逐日调整训练和饮食方案。相比增加单点功能，Personal Agent更重要的变化，是让这些能力围绕同一个人持续协同。
工作场景的商业价值同样在被验证。教师可以使用批改、组卷等Skill，快速完成作业批改和学生薄弱点梳理。据介绍，在处理理财、健康、生活等复杂需求时，超60%的用户会进一步转向工作助理。这一“跨场景迁移”正指向Personal Agent最被看重的用户黏性。与此同时，动态调节的Harness可为每位用户节省40%的Token消耗，压低规模化服务的单位成本，而这正是能否跑通商业模型的关键。
海外市场，这条赛道的定价已经先行给出。Meta新推出的个人Agent产品Muse上线约10天，便登顶美国App Store免费应用榜，超过ChatGPT。资本市场迅速将Muse的走红解读为消费级Agent商业化的拐点。
Bernstein认为，这意味着代理应用开始突破技术圈层、走向普通用户；Evercore则看到了Meta用户增长，以及广告、订阅、交易分成等变现空间。富国银行随即将Meta目标价从640美元上调至796美元。高盛进一步指出，面向消费者的“智能体工厂”既可能释放生产力，也将成为新的算力乘数。
几乎同一时间，个人Agent路线上的另一款代表产品Manus也传出新一轮融资消息，计划融资5亿美元，估值约40亿美元。同类产品近期更是密集出现：Town连接邮箱、日历和浏览器，帮助用户处理日常工作；Instinct以主动提醒、推进事项为主；Grok Bot则让Agent在云端持续运行、跨应用完成任务。
有海外媒体将这一变化概括为，“面向普通用户的Personal Agent时代终于到来”。
随着模型在记忆、判断和自主执行上的能力逐渐成熟，Personal Agent的竞争标准也在变化：模型是底座，能否构建用户的个人context、连接足够丰富的服务生态，并以可控成本持续完成真实任务，才决定产品能不能从演示走向日常。
千问此次披露的3亿用户、20多个生态领域和Token优化，恰好对应了这些门槛。它们共同指向一个变化：千问的Personal Agent已不只是在增加功能，而是在验证规模化服务能力。“让智能平等地服务每一个人”由此从愿景落到产品；规模化交付，也将成为这条赛道下一阶段的分水岭。
