金融科技「抢人大战」升级:百万年薪也难招一个AI博士

金融科技「抢人大战」升级:百万年薪也难招一个AI博士
2019年10月21日 18:44 金融界网站

洪偌馨/文

  最近,又到一年校招季,前几天去上海交大计算机系主持了一场活动,系主任说到现在他们的毕业生不仅不愁工作,基本都要靠抢。

  而另一个负责招聘的朋友则向我提起,一个AI领域的博士,在几家巨头的争夺之下,百万年薪依然难以拿下。事实上,这个领域的人才不只是金融科技同业的公司在抢,各家巨头的各个业务线都有需求,「虽然薪资高,但公司还是希望尽量满足要求」。

  在如今的市场环境下,技术人才之稀缺、招聘之困难可见一斑。出于好奇,我去翻了翻今年各家公司的招聘信息,发现大家对于技术人才的「慷慨」,以及背后的急迫需求远超我们的想象。

  举例来看,建行旗下金融科技子公司建信金融科技有限公司发布的校园招聘公告中显示,计划招聘500人。包括技术研发类岗位,技术研发类岗位主要从事产品开发,产品测试,运营维护,项目管理,创新孵化,AI及大数据研究应用等。

  而在招聘网站中的金融行业栏目下搜索「人工智能」,会发现即便是基础的本科学历、3年以上工作经验要求,薪资也在30-50万左右,

  金融专业与技术发展的双重要求,以及不断变动的市场环境,都使得这场「抢人大战」成为了关乎未来的决定性战争。

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AI人才最稀缺

「复合型」人才更珍贵

  今年7月23号,华为总裁办发布的一份内部邮件流出,显示华为将对部分2019年顶尖生实行年薪制。该文件由华为创始人任正非签发,所提及的八位应届生全为博士学历,年薪最低为89.6万元,最高达201万元。

  从这几位博士的背景来看,无一例外都是与计算机、人工智能等相关的学科。而事实上,华为百万年薪招揽博士,其实只是中国企业对于科技人才迫切需求的一个缩影。

  具体到新金融行业,一直以来,技术人员的数量和占比都是考量一家金融科技公司能力的重要指标。

  以互联网银行为例,根据2018年财报及公开信息,微众、新网、百信、网商等几家银行的IT等科技人员占比都在6成以上。而几家头部的金融科技公司中,蚂蚁金服技术人员占比为63%、360金融为48%,度小满则占到70%以上。

  「挖人、招聘是我这一年最重要的任务。」一家金融科技公司总裁如是感慨道,相比公司治理、业务发展,持续引进专业人才,尤其是顶尖的技术大牛才是横在他面前最大的挑战。

  据他介绍,中国每年计算机工程等相关专业的毕业生数量难以匹配快速崛起的数字化经济,人工智能人才更是屈指可数。「别说百万年薪,稍微成熟一些的人才千万年薪都得不为过。」

  作为最适合应用AI技术的行业之一,金融行业近年来也加大了AI技术的研发和应用力度。对于金融科技公司来说,AI能力将成为决胜未来的关键筹码,这基本已经成为共识。

  典型如,被百度CEO李彦宏成为「百度AI生态中第一个毕业生」的度小满,这两年就一直在主打AI+金融这张牌。

  在刚刚开幕的乌镇互联网大会上,度小满CEO朱光就提到,度小满已将人工智能应用于大数据风控、智能获客、RPA(机器人流程自动化)等领域,通过AI与大数据,进行全流程的风险管理。

  尤其是在信用风险管理方面,通过人工智能持续优化风险管理系统,贯穿获客、准入、贷中管理、贷后管理等全业务流程。

  不只是度小满,过去几年,蚂蚁金服通过AI打造金融智能平台工具,将客户、视觉应用等成熟产品不断输出;京东此前发布的战略全景图显示,其通过有AI开放平台、AI基础研究、AI商业创新三个主体,将AI用于金融科技等业务,同时「对外赋能]。

  据2018年全球移动互联网大会发布的《AI人才竞争力报告》显示,人工智能领域平均年薪约达33万,已超互联网行业水平。但与之相对的是人才的匮乏,目前我国人工智能人才缺口超过500万人,供需比例为1:10。

  除此之外,相较于科技公司、互联网公司,金融科技公司对于技术人才的需求也更加多元。

  多家金融科技公司CEO都提到,除了最抢手的AI人才之外,「懂技术又能理解金融」能将两者相结合的复合型人才更稀缺。尤其,在金融风险提升、市场环境愈发复杂的当下,这种能力变得更为重要。

  「金融科技要先解决风险问题,再解决效率问题。」朱光在互联网大会上还以此为主题做了演讲。这也是个有意思的转变,在加强科技硬实力的同时,金融风险的管控能力被放到了更显著的位置。

  金融科技的内涵和外延正在变得更广阔和复杂,对于「人才」的需求自然也有了相应的变化。

  2

毕业前就锁定

薪酬并非最大筹码

  国际人力招聘公司Michael Page发布的《2018年中国金融科技就业报告》显示,从招聘需求来看,大数据、人工智能、风险管理岗位分列最热门职位前三。而从专业分布来看,应届生中计算机和数学专业的毕业生最受金融科技公司的青睐。

  不过,这两年来看,各大公司对于顶尖人才的争抢早就不局限于应届毕业生,金融科技公司们也都早早地便开始布局,通过与高校建立联合实验室、联合培养、提供实习等方式提前锁定相关人才。

  就在几天前,360金融宣布与上海交通大学计算机科学系成立360金融人工智能联合实验室,并表示将在未来5年里累计投入10亿元,培养、招聘全球顶尖AI人才。

  再往前一点,去年10月,度小满金融也曾与北大光华管理学院共同成立金融科技联合实验室,希望在人工智能等金融科技前沿应用探索和人才储备方面达成深度合作,实现产学研的无缝衔接。

  根据社科院发布的「2018百度社会价值报告」显示,度小满的母公司百度则通过进入高校开展深度学习培训班,联合协会发布深度学习人才培养方案等方式陆续培养了近55万名人工智能相关人才。

  当然,对于供需严重不足的AI人才来说,这些公司的提前布局也仅仅是个开始。

  根据德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》报告,Facebook、LinkedIn、Amazon、Apple、Google等科技巨头为机器学习科学家提供的平均年收入高达29.3万美元,对AI人才集聚具有极强的吸引力。

  谈及如何挖到AI人才,360金融CEO吴海生也直言不易。事实上,对于这类人才来说,薪酬早已不是唯一的挖人筹码。尤其对于一些专业门槛较高的领域,公司的技术底蕴、发展前景、成长空间甚至企业文化都是吸引人才的重要筹码。

  此外AI倚赖强大技术支撑和数据基础,这本身也是金融科技行业吸引AI人才的重要原因。

  以度小满为例,在消费金融服务方面,截止今年初,度小满可授信用户规模达3.3亿,而这些用户基于其在百度搜索、云服务、视频等各个领域的数据积累,能够形成完整清晰的用户画像,为AI学习提供充分的基础。

  而其通过AI学习在消费金融服务方面积累的能力,打造了一站式金科能力开放平台,累计为超过600家金融机构提供风控与反欺诈服务。

  事实上,如果我们将目光投向更广泛意义上的AI产业,伴随着数字经济的发展,从金融到其他传统产业,其所蕴藏的潜能,可能创造的价值、甚至对于未来的颠覆眼下仍是无法估量的。

  在周末的乌镇互联网大会上,百度创始人李彦宏也再次提及的「智能经济」的新趋势,以及AI的价值。

  他强调,传统的CPU、操作系统、数据库将不再处于舞台的中央,新型的AI芯片,便捷高效的云服务,各种应用开发平台、开放的深度学习框架、通用人工智能算法等,将成为这个时代新的基础设施。

  而在未来,人工智能渗透到各个不同的产业,将在交通、医疗、城市安全、教育等各行各业实现快速智能化、催生更多新的商业模式。

  在这样的背景下,人工智能人才的争夺可能更加激烈,但整个人才培养和发展体系也将更加成熟。

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