本文源自:金融界资讯
日前，第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。本届峰会以「数字城市的时代突围」为主题，会上代表城市AIoT的14家标杆企业，为现场和线上观众分享迎接数字城市的经营理念与技术应用方法论。
旷视科技高级副总裁、城市业务事业部总经理陈雪松在会上发表了以《如何提升城市“数智治理”的精度与温度》为主题的精彩演讲。演讲分为三个方面，即创新城市治理的解读，旷视科技的考量和思考；创新城市治理解决方案、体系架构， AI公司能解决哪些问题；未来城市发展过程中，旷视科技对于行业趋势变化的理解。
陈雪松认为，城市治理体系的发展分为四个阶段，从基层自治与制度创新，到信息化、人机协同，再到“AI+大数据”推动城市治理，直至目前城市治理体系进入新的规划阶段。
一直以来城市治理的难点体现在发现难、管理难、统筹难，陈雪松在会上对城市治理目前的难点作出了详细解读。他指出，传统安防向基础设施转变的过程中，要结合原来已有的体系做智能化升级，再加上现有的资源体系，做自动化改造才能形成全覆盖，这也是AI公司下一阶段的竞争重点。
对于旷视科技等AI公司在城市治理方面能解决的问题，陈雪松表示：视联网感知体系建设、数据体系、横向物联感知体系将与传统体系联合，最终数联网感知的组织信息、事件信息将成为执行的闭环关键。视联网、物联网和数联网三者相结合，形成真正的决策能力，也就是数据多维研判、人物智能体系对事件的分析、判断和自动派送，从而将执法力量用于处理20%的关键事件，从而提高效率，为客户创造价值使得AI真正价值得以体现。
未来，城市治理体系的重点，是机遇感知能力和区域运行的状态进行事件的预测和处理，而非事件发生之后再处理。
“交管不是以处罚为核心，本质是减少事故，提高交通运行效率和居民的幸福感”，陈雪松表示，未来的发展方向即是基于行为进行矫正。如，基于驾驶员的驾驶行为和习惯坐识别，如果出现逆行、加塞、长时间压线行驶等危险行为，就会给驾驶员发通知，告知危险行为必须矫正，而不是事后处罚。那么这个阶段的交管感知体系，就从原来的抓拍，变成了连续视频和跨摄像头的行为模式识别，也就是行为管理。
城市治理和城管，现在仍以发现和决策执行为核心，是一个响应机制。城市治理管理具有区域性很强的特点，感知和整个大数据体系的打通对执行体系提出更高的要求。这需要全社会甚至各行业、各单位的相互协作才能搭建起完整的生态。
