中兴通讯申请模型训练方法、功耗预测方法、节能方法、设备、介质专利,通过对SPN设备的功耗进行预测的预测模型的训练

中兴通讯申请模型训练方法、功耗预测方法、节能方法、设备、介质专利,通过对SPN设备的功耗进行预测的预测模型的训练
2024年04月26日 07:50 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年4月26日消息,据国家知识产权局公告,中兴通讯股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、功耗预测方法、节能方法、设备、介质“,公开号CN117933044A,申请日期为2022年10月。

专利摘要显示,本公开提供一种对SPN设备的功耗进行预测的预测模型的训练方法,包括:获取训练样本;根据训练样本确定与训练样本相匹配的初始神经网络模型;利用训练样本对初始神经网络模型进行至少一次训练,以对初始神经网络模型的各层的权值进行调整,得到误差满足要求的训练后模型;将误差满足要求的训练后模型作为预测模型,其中,对初始神经网络模型的各层的权值进行调整的步骤包括:利用误差函数确定本次训练中待训练的神经网络模型的各层初始权值;利用遗传算法对各层的初始权值进行调整,得到各层的调整后权值,并获得本次训练后的模型。本公开还提供一种对SPN设备的功耗进行预测的方法、一种对SPN设备进行节能的方法、一种电子设备和一种计算机可读介质。

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