本文源自:金融界
金融界2024年6月14日消息，天眼查知识产权信息显示，积成电子股份有限公司取得一项名为“一种基于深度学习的电网停电检修计划编排方法“，授权公告号CN111815182B，申请日期为2020年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的电网停电检修计划编排方法，涉及电力技术领域。其方案为：加载电网模型数据文件提取电网设备模型信息保存到文件中作为基础数据；获取停电检修计划相关信息作为样本数据的关键特征；构造原始检修申请作为深度学习的原始样本数据；对原始样本数据进行特征增广及预处理生成可以直接输入深度学习模型的特征数据；生成样本对应的标签数据；确定深度学习模型的输入层神经元个数构建深度学习模型进行计划编排；验证编排结果；将验证符合要求的数据作为样本数据继续训练深度学习模型实现模型的持续学习。本发明将深度学习技术应用到停电检修计划编排之中，实现对停电申请进行快速优化编排，提高了编排准确度及编排效率。
