本文源自:金融界
在最近举办的2024世界人工智能大会的亮点讨论环节，中国工程院院士、阿里云的创始人王坚针对人工智能发展的关键因素，特别是算力与电力的问题，给出了掷地有声的观点。王坚院士强调，在全球AI竞赛中，电力供应对于中国而言，并非制约因素，反而是一个显著的优势。
“中国在电力生产上的实力不容小觑，我们的年发电量超越了美国、日本与俄罗斯三国之和。”王坚院士在大会上如是说。这一数据揭示了中国在能源领域的强劲基础，为AI产业的迅猛发展提供了坚实后盾。
王坚院士进一步提出了一个涵盖应用、模型、电力和算力的不等式模型，他认为在这个框架下，当前人工智能领域的实践者们尚无需过分忧虑发展瓶颈。
相比之下，美国的AI产业发展则面临电力基础设施老化带来的隐忧。美国能源部的数据显示，其国内70%的输电线路已超龄服役，逼近甚至超过设计寿命，而变压器的平均使用年限也达到了38年，其中大部分已超期运行。这些问题不仅引发了美国企业界的广泛担忧，也引起了公众对于国家基础设施更新滞后的不满。
随着AI产业的区域集聚特性日益显著，数据中心的密集布局对电力供应和电网稳定性提出了更高要求。美国企业家对此产生的危机感，部分源自密集数据处理需求与脆弱电网现状之间的矛盾。反观中国，强大的电力生产能力与持续的基础设施投资，为AI技术的突破与规模化应用创造了得天独厚的条件。
