本文源自:金融界
金融界 2024 年 8 月 14 日消息，天眼查知识产权信息显示，上海宝信软件股份有限公司申请一项名为“基于 XGBoost 和迁移学习的冷轧带钢力学性能预报方法及系统“，公开号 CN202310095076.6 ，申请日期为 2023 年 2 月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于 XGBoost 和迁移学习的冷轧带钢力学性能预报方法及系统，包括：获取冷轧产品的预设产线，获取当前冷轧产品相关的化学成分及所有工艺参数数据，并对获取的数据进行预处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据进行分组获得源域数据集和目标域数据集；基于源域数据集构建源域预测模型，并利用源域数据集对源域预测模型进行训练并验证获得训练后的源域预测模型；构建与源域预测模型相同结构的目标域预测模型，并将训练后的源域预测模型迁移到目标域预测模型中；利用目标域数据集对当前目标域预测模型进行训练并验证得到训练后的目标域预测模型；所述源域预测模型是采用 XGBoost 构建的预测模型对冷轧带刚力学性能进行预测。
