本文源自:金融界
金融界2024年8月21日消息，天眼查知识产权信息显示，福州数据技术研究院有限公司申请一项名为“基于震动和异音特征融合的风机故障监测方法及存储介质“，公开号CN202410448353.1，申请日期为2024年4月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于震动和异音特征融合的风机故障监测方法及存储介质，方法包括：通过分布在风电机组上不同位置的震动传感器及听音器采集现场数据；对震动传感器采集的震动数据以及将听音器采集的骨传导音频数据沿时间轴进行对齐后，分别计算对应的语谱图，并对计算的语谱图进行等间距分割；将分割好的同一位置的震动数据对应的语谱图及骨传导音频数据对应的语谱图输入训练好的特征融合网络模型进行状态识别；当特征融合网络模型识别状态为异常时，则向控制中心发送预警信息。可以风电机组早期发生故障时进行预防性维修，避免风电机组在故障发展初期得不到及时维护，当发展为恶性设备损坏事故后，将带来高维修成本和高发电量损失。
