大唐环境取得基于时间序列的脱硫系统浆液 pH 值在线预测方法及装置专利,对无序且频繁波动的数据预测精度更高

大唐环境取得基于时间序列的脱硫系统浆液 pH 值在线预测方法及装置专利,对无序且频繁波动的数据预测精度更高
2024年08月22日 01:15 金融界网站

本文源自:金融界

金融界 2024 年 8 月 21 日消息,天眼查知识产权信息显示,大唐环境产业集团股份有限公司取得一项名为“基于时间序列的脱硫系统浆液 pH 值在线预测方法及装置“,授权公告号 CN113012767B,申请日期为 2021 年 2 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于时间序列的脱硫系统浆液 pH 值在线预测方法及装置,所述方法包括:S1.从数据库中获取预定时间段内脱硫系统浆液 pH 值的历史数据,对所述历史数据进行采样,得到原始样本 D;S2.对所述原始样本 D 进行数据清洗并进行数据切片,得到分类的数据集 D1、D2 和 D3;S3.将数据集 D1、D2 依次输入相互连接的两层神经网路模型后,将输出结果进行拼接并作为全连接层 Dense1 的输入,得到结果 A1;基于数据集 D3 建立自回归模型 AR 得到结果 A2;S4.将 A1 与 A2 进行求和,并通过 Sigmoid 函数进行激活后,得到最终的脱硫系统浆液 pH 值预测结果。本发明实现成本较低,并且对无序且频繁波动的数据预测精度更高。

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