本文源自:金融界
金融界2024年8月21日消息，天眼查知识产权信息显示，合肥君正科技有限公司申请一项名为“一种解决HDR图像融合后SNRDrop问题的方法“，公开号CN202310153971.9，申请日期为2023年2月。
专利摘要显示，本发明提供一种解决HDR图像融合后SNR Drop问题的方法，包括：S1.采集数据；S2.HDR图像标签制作；S3.选择训练对组合；S4.数据扩增；S5.数据裁剪；S6.设计卷积神经网络；S7.训练卷积神经网络；S8.模型推理后处理和可视化。本方法提出的HDR融合算法仅使用两帧，而传统算法连续多帧以上合成SNR Drop现象才有所改善，且容易出现合成鬼影问题，本申请对图像传感器要求相对较低，且可以尽量避免合成鬼影问题；提出的HDR融合算法没有降低图像传感器的长短帧曝光比，未损失场景的动态范围，场景亮区暗区细节均保持较好。
