南京先维取得基于深度学习的高分辨率图像三维重建专利,有效降低 GPU 显存的使用和重建时长

南京先维取得基于深度学习的高分辨率图像三维重建专利,有效降低 GPU 显存的使用和重建时长
2024年08月29日 04:15 金融界网站

本文源自:金融界

金融界 2024 年 8 月 29 日消息,天眼查知识产权信息显示,南京先维信息技术有限公司取得一项名为“基于深度学习的高分辨率图像三维重建方法、系统与介质“,授权公告号 CN118334255B,申请日期为 2024 年 6 月。

专利摘要显示,本发明提供一种基于深度学习的高分辨率图像三维重建方法、系统与介质,该方法包括:对于不同角度相机获取的高分辨率图像,将标记的待重建物体位置与基于 VGG 网络识别的物体位置对比,完成待重建区域标定;通过特征提取以及多视角间代价图的融合,得到三维代价体;基于由低分辨率到高分辨率的形式,对三维代价体进行解码,将解码后的输出与更高分辨率图像的原始特征体进行融合,获得最高分辨率尺度空间对应的代价体和预测的深度图;通过基于可见性的融合算法,将不同视角的深度图融合到统一的点云表示中,将融合后的深度图投影到 3D 空间中,得到稠密三维点云数据。本发明可降低重建数据量和运算量,有效降低 GPU 显存的使用和重建时长。

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