度安医学申请基于蛋白标志物组合和临床特征判断肺部结节良恶性的专利,有效提高肺部结节良恶性诊断准确性

度安医学申请基于蛋白标志物组合和临床特征判断肺部结节良恶性的专利,有效提高肺部结节良恶性诊断准确性
2024年09月04日 11:05 金融界网站

本文源自:金融界

金融界 2024 年 9 月 4 日消息,天眼查知识产权信息显示,杭州度安医学检验实验室有限公司申请一项名为“一种基于蛋白标志物组合和临床特征判断肺部结节良恶性的系统、设备和介质“,公开号 CN202410632529.9,申请日期为 2024 年 5 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于蛋白标志物组合和临床特征判断肺部结节良恶性的系统、设备和介质法,属于肺癌筛查诊治技术领域。本发明基于机器学习方法整合蛋白标志物组合的表达水平及临床特征数据构建了用于肺部结节良恶性预测或诊断的系统,有效提高了肺部结节良恶性诊断或预测的准确性。利用本发明系统进行肺部结节良恶性预测或诊断基于血浆样本进行,对患者无创伤,并且取材方便、血浆用样量少,特异性高,具有较高的临床应用价值。

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