武汉极目智能申请连续帧点云的 4D 自动标注专利,提高自动驾驶领域中深度学习模型的精度及鲁棒性

武汉极目智能申请连续帧点云的 4D 自动标注专利,提高自动驾驶领域中深度学习模型的精度及鲁棒性
2024年09月10日 15:35 金融界网站

本文源自:金融界

金融界 2024 年 9 月 10 日消息,天眼查知识产权信息显示,武汉极目智能技术有限公司申请一项名为“连续帧点云的 4D 自动标注方法、系统、设备及介质“,公开号 CN202410755316.5 ,申请日期为 2024 年 6 月。

专利摘要显示,本发明提供了一种连续帧点云的 4D 自动标注方法、系统、设备及介质,方法包括:计算初始车端深度学习算法与 4D 自动标注算法之间连续帧点云历史数据标注结果的差值,提取问题场景的点云数据作为训练数据集;进行训练数据集的伪标注和轨迹修正,依据目标生命周期,采用轨迹修正后的自动标注结果生成自动标注数据;通过自动标注数据对初始车端深度学习算法反哺训练,用训练后的车端深度学习算法对当前帧点云数据自动标注。上述方法是一种高效闭环运作的 4D 自动标注流程,引入了目标级虚拟目标物生成策略,使数据能够逼真且无风险的模拟真实世界的极端场景,提高数据中类别的丰富性和数据质量,最终提高自动驾驶领域中深度学习模型的精度及鲁棒性。

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