本文源自:金融界
金融界2024年9月17日消息，天眼查知识产权信息显示，上海天旦网络科技发展有限公司,北京天旦网络科技发展有限公司申请一项名为“基于量化业务特征生成的可解释运维故障识别方法及系统“，公开号 CN202411139840.6 ，申请日期为 2024 年 8 月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于量化业务特征生成的可解释运维故障识别方法及系统，包括：步骤 S1：构建业务特征标注数据集，并基于业务特征标注数据集构建并训练每个业务特征的概率估计模型；步骤 S2：构建故障标注数据集，基于训练后的每个业务特征的概率估计模型构建故障标注数据集的量化业务特征向量；步骤 S3：构建故障检测深度模型，并利用构建的故障标注数据集的量化业务特征向量训练故障检测深度模型，得到训练后的故障检测深度模型；步骤 S4：利用训练后的故障检测深度模型对待检测运维场景下的业务指标数据进行故障概率判断，当待检测运维场景下的业务指标数据存在异常时，则对异常进行故障解释。
