清华大学申请牵引供电系统负荷场景预测方法专利,提升对实际负荷波动敏感性

清华大学申请牵引供电系统负荷场景预测方法专利,提升对实际负荷波动敏感性
2024年09月19日 04:45 金融界网站

本文源自:金融界

金融界 2024 年 9 月 18 日消息,天眼查知识产权信息显示,清华四川能源互联网研究院、清华大学申请一项名为“牵引供电系统负荷场景预测方法“,公开号 CN202411146681.2,申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示,本发明涉及柔性直流牵引供电技术领域,具体涉及一种牵引供电系统负荷场景预测方法,所述方法包括:获取列车运行数据,并提取仿牵引负荷场景仿真数据;对牵引负荷场景仿真数据进行列车功率不确定性分析,提取功率分析结果;对牵引负荷场景仿真数据进行发车间隔不确定性分析,提取发车间隔分析结果;基于功率分析结果和发车间隔分析结果,生成牵引负荷场景数据。以实现充分考虑列车运行过程中的不确定性,提升对实际负荷波动敏感性,生成高精度的负荷场景数据。

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