本文源自:金融界
金融界 2024 年 9 月 20 日消息，天眼查知识产权信息显示，北一（山东）工业科技股份有限公司申请一项名为“一种基于开集对抗学习的机床部件故障预警与诊断方法“，公开号 CN202411016954.1 ，申请日期为 2024 年 7 月。
专利摘要显示，一种基于开集对抗学习的机床部件故障预警与诊断方法，对收集的机床部件监测数据进行预处理与领域构建后，构建可自适应拟合分类决策边界与假设空间边界的开集对抗拟合网络，利用动态对抗学习策略保障网络训练稳定性，以实现深度特征映射模块和边界集成拟合模块的纳什平衡，利用开集融合决策技术融合多个样本在开集对抗拟合网络上的输出标签，实现准确的机床部件故障预警与诊断。本发明将有标签数据与无标签数据均纳入模型训练，既能诊断假设空间内的健康运行类型与故障类型，又能识别假设空间外的异常运行类型，突破了现有技术只能识别少数故障类型的局限，对于保障机床部件的运行可靠性具有重要意义。
