本文源自:金融界
金融界9月20日消息，有投资者在互动平台向首都在线提问：董秘您好首都在线在云计算、人工智能等领域的表现引人关注。想了解其在人工智能的具体成果及行业应用范围。云计算的服务特色及如何满足多样需求。高性能计算的技术水平和能承担的高难度任务。车联网、工业互联网的解决方案有何独特之处及成效。数据中心的布局规划与保障措施怎样。在边缘计算的投入力度和发展方向。还有与大模型厂商合作的细节及未来拓展业务领域的战略和具体行动。这些问题能否清晰呈现其业务深度？谢谢！
公司回答表示：针对您的提问，逐条回复如下：
1、公司在人工智能领域的具体成果及行业应用范围
人工智能是未来技术的主流趋势，其发展潜力巨大，已经在很多领域展现强大的实力。未来，随着技术的进一步发展，人工智能将在更多领域发挥作用，并与其他前沿技术结合，继续推动社会和经济的变革。
作为公司的主营业务，云计算与人工智能相互支持、相互促进，共同推动科技的进步和创新。云计算为人工智能提供了强大的计算和部署基础，而人工智能的发展又推动了云计算平台在智能化、自动化方面的应用。两者的结合不仅提高了现有业务的效率和质量，还催生了众多全新的创新应用和服务。
随着智算时代的到来，公司全面转向智算业务，致力于以“筑新云、构新网、赋能人工智能大时代”为方向，以“一体两翼”为战略，推动人工智能技术的普及与应用。公司拥有从L1到L5全方位的产品规划，可以满足客户全方位的使用需求。公司提供的MaaS解决方案可为人工智能大模型提供大规模的智能算力及配套的网络和存储服务，并协助人工智能大模型公司进行部署适配。随着人工智能大模型应用规模爆发式的增长，接入用户数量的激增，模型推理应用对智能算力将会有持续的需求。通过公司MaaS解决方案，客户可享受高性价比的智能算力资源，实现大模型应用的平稳落地。2024年9月6日，“智汇云端，首创未来”暨首都在线与智谱战略合作发布会于2024年9月6日在京召开，双方正式官宣战略合作关系，明确将在智能算力集群、大模型商业化、一体机研发、国产GPU适配及地方智算中心建设等多个关键领域展开深度合作。公司已服务多家国内头部人工智能大模型和互联网企业。未来，公司将进一步扩大国内外资源布局范围和资源池规模，搭建异构技术较强、芯片适配品类较全、资源池分布广泛的智算云平台，满足千行百业客户的使用需求.
2、公司云计算的服务特色及如何满足多样需求
公司云计算的服务特色主要体现在全球服务能力、定制化服务、综合解决方案交付能力、数据安全保障、高效的运维服务保障。公司拥有从L1到L5全方位的产品规划，可以满足客户全方位的使用需求。公司“一云多芯、一云多模、开放算池”的策略，实现了跨芯片架构的兼容性和灵活性，能根据客户需求和业务场景，灵活调配算力资源，提高资源利用率；同时，多芯策略能降低对单一芯片架构的依赖，增强业务连续性和稳定性。公司“开放算池”策略提高了资源使用的灵活性和效率，且通过开放算池资源，公司能降低单个用户的成本，同时实现算力资源的最优配置和利用。
3、高性能计算的技术水平和能承担的高难度任务
公司是国内比较早开展GPU高性能云计算的厂商，对于高性能计算产品具备丰富的经验。公司针对高性能算力的特点自主研发了算力管理平台，在算力资源管理，算力资源调度方面具备较强的能力，能够为客户提供多种资源调度方式，小到单卡业务，大到万卡集群，公司算力平台都可以长期稳定地提供服务。同时，公司算力平台也可以提供面向高性能计算的低延时高性能网络及高性能存储，
针对客户的模型算法方面,公司联合行业优质的大模型算法与工具企业,提供大模型的微调服务、国产算力卡适配以及MaaS服务,减少用户的自研投入,提高大模型的上线速度。公司在高性能计算领域具备先进的技术水平和强大的任务承担能力，能够支持包括大模型训练、实时渲染、数字孪生在内的多种高难度任务，并为全球客户提供优质的计算云、智算云产品和服务。
4、车联网、工业互联网的解决方案有何独特之处及成效
经过多年的探索与实践，公司构筑了全栈的云底座技术能力,前瞻性地布局以车联网为核心的业务架构,并已将云计算、大数据等技术成果,落地转化为成熟的商业场景,助力汽车行业完成数字化升级。
5、数据中心的布局规划与保障措施
在综合考虑客户业务需求、产品特性、数据中心区域价值和资本投入等多重因素的基础上，公司采用的是自建数据中心和租赁数据中心相结合的方式。通过自建数据中心，公司确实可以获得更大的运营自主权及更高的毛利，但其对资本投入要求较高，会因为资本投入而承担固定资产投入较高的经营风险，同时会因为资本而成为限制公司收入扩张的因素。公司通过租赁数据中心，相对运营自主权要弱一些，毛利相对低，但是优点是相应资产会更轻，有利于收入扩张和建立伙伴关系，两者搭配更有利于公司持续稳健经营。
所以，公司目前既有自建数据中心，也有租赁数据中心，既有自建算力平台，也有运营第三方的算力平台。公司通过资源调整分配，既能够实现海量算力资源的弹性调用，又能满足客户的需求，并最大程度地实现公司稳健经营的目标。公司在中国文昌、美国达拉斯设有已建成数据中心，在河北怀来、安徽芜湖尚有数据中心规划建设中。
6、在边缘计算的投入力度和发展方向
公司立足中国，服务全球市场，业务范围遍及50多个国家，在国内以及海外三大核心区域美洲、欧洲、亚太设有24个地域区域，52个可用区，94个数据中心，上千个边缘算力节点覆盖，只需5分钟即可完成全球业务的多点部署。
7、还有与大模型厂商合作的细节及未来拓展业务领域的战略和具体行动
公司与智谱等国内头部大模型厂商和美图等AIGC应用企业建立了深入合作关系，合作涵盖算力集群建设、AI大模型商业化、海外市场拓展、大模型一体机研发、国产GPU适配及地方智算中心建设等。同时，公司还将利用自身在云网一体化、全球资源覆盖等方面的优势，为国产大模型提供强有力的支持，助力其快速发展与迭代升级。
