本文源自:金融界
金融界2024年9月26日消息，国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种输电线路覆冰舞动预测方法和系统”的专利，公开号 CN 118691071 A，申请日期为 2024 年 5 月。
专利摘要显示，本发明提供了一种输电线路覆冰舞动预测方法和系统，包括：获取输电线路的舞动监测数据；基于所述输电线路的舞动监测数据，利用预先训练的深度学习舞动预测模型，得到所述输电线路发生覆冰舞动的预测结果；其中，所述深度学习舞动预测模型是以历史舞动监测数据作为训练数据的输入数据，以所述历史舞动监测数据对应的覆冰舞动指标值作为训练数据的输出数据，对堆叠自编码器进行训练得到的，所述堆叠自编码器包括一个输入层、至少两个连续的隐含层和一个 Softmax 输出层；本申请通过基于多层网络结构的堆叠自编码器构建的深度学习舞动预测模型能够针对大数量的情况进行高效且准确的覆冰舞动预测。
