本文源自:金融界
金融界2024年9月26日消息，国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的输电线路风险评估方法及装置”的专利，公开号 CN 118691070 A，申请日期为2024年5月。
专利摘要显示，本发明涉及输电线路在线监测技术领域，具体提供了一种基于深度学习的输电线路风险评估方法及装置，包括：将在线监测数据和结构信息作为预先训练的输电线路风险评估模型的输入，得到预先训练的输电线路风险评估模型输出的输电线路的风险状态对应的发生概率；其中，所述在线监测数据包括下述中的至少一种：风速、风向、气温、相对湿度、降水形式、导线覆冰厚度、导地线弧垂，所述结构信息包括下述中的至少一种：线路名称、电压等级、铁塔塔型编号、杆塔号、导地线施工张力、铁塔中心坐标经纬度。本发明提供的技术方案，通过对气象要素进行全面收集，训练应对场景更为丰富、模型功能更为完善的风险评估模型，从而综合开展输电线路的风险预测。
