本文源自:金融界
金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，南京土星信息科技有限公司申请一项名为“一种基于矩阵低秩近似的局部放电超声检测方法”的专利，公开号 CN 118707259 A，申请日期为2024年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于矩阵低秩近似的局部放电超声检测方法，包括以下步骤：利用麦克风阵列采集检测场景声波，通过波束合成技术对场景声源分布进行成像，将连续时间上的多张图像重新排列成为一个二维的矩阵，通过矩阵低秩近似处理数据集去噪，将去噪后的二维数据集还原为时间上不断变化的声强分布图像。本发明的核心理念在于运用基于奇异值分解的低秩近似技术，以优化声信号检测和定位过程中的信噪比，从而提高局部放电检测的准确性和稳定性。该方法的主要优势体现在其能够在高噪声环境下有效分离由局部放电产生的声信号，特别是在具有一定时空规律的背景噪声环境中表现更为显著。
