南方电网申请一种基于深度学习的红外电力部件发热检测专利,检测电力部件是否存在过热现象

南方电网申请一种基于深度学习的红外电力部件发热检测专利,检测电力部件是否存在过热现象
2024年10月18日 12:00 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月18日消息,国家知识产权局信息显示,中国南方电网有限责任公司超高压输电公司申请一项名为“一种基于深度学习的红外电力部件发热检测系统”的专利,公开号CN 118781056 A,申请日期为2024年6月。

专利摘要显示,本发明涉及电力技术领域,具体是指一种基于深度学习的红外电力部件发热检测系统,包括依次连接的数据采集层、深度模型层以及用户层;所述数据采集层主要工作为数据收集、数据标注以及数据存储;所述深度模型层主要工作为数据的预处理、模型训练以及模型部署;所述用户层用于向深度模型层输入图像,并接收从深度模型层反馈的预测结果,利用无人机对输电线路进行航拍,然后使用训练后的基于深度学习的输电线路部件检测模型,最后根据检测出来的输电线部件的坐标对输电路部件的温度进行提取,最后判断部件是否存在过热现象。

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