本文源自:金融界
金融界2024年10月18日消息，国家知识产权局信息显示，南京优能特电力科技发展有限公司申请一项名为“一种高压断路器机械故障声信号降噪与特征提取方法”的专利，公开号 CN 118782066 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种高压断路器机械故障声信号降噪与特征提取方法；包括有以下步骤：S1、采集高压断路器的操动过程声音；S2、对采集的操动过程声音预处理；S3、对预处理后的操动声音进行滤波降噪；S4、对降噪后的操动声音信号进行提取特征；S5、对提取的特征进行降维分析；本发明基于平滑滤波的声纹信号去噪和基于模态分解声纹信号去噪，即平滑滤波的声纹信号去噪可以在滤波处理的时候，能够对信号进行平滑处理，以及基于模态分解声纹信号去噪能够对信号进行分成信息成分和噪声成分，提高提高信号的信噪比，获取高质量的声纹信号；使用特征提取算法对已提取的特征进行特征提取，降低数据维数，降低冗余，提高后续的计算分析效率。
