中石化申请基于声音监测的转动设备异常状态识别专利,解决现有故障诊断技术问题

中石化申请基于声音监测的转动设备异常状态识别专利,解决现有故障诊断技术问题
2024年10月18日 13:45 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月18日消息,国家知识产权局信息显示,中国石油化工股份有限公司申请一项名为“基于声音监测的转动设备异常状态识别方法及系统”的专利,公开号 CN 118782091 A,申请日期为2023年4月。

专利摘要显示,本发明实施例提供一种基于声音监测的转动设备异常状态识别方法及系统,属于故障诊断技术领域。所述方法包括:在预定采集区域内,流转采集待识别声音信息,并记录每一次待识别声音信息采集时刻的采集位置信息,获得多组待识别声音信息与采集位置信息的对应关系;将所有待识别声音信息与对应的采集位置信息作为入参,进行预设故障识别模型训练,获得每一组对应关系的故障识别结果;统计故障识别结果为存在故障的对应关系在对应关系总数中的占比,并在该占比大于预设阈值时,判定转动设备存在运行故障。本发明方案解决了现有故障诊断技术存在的智能性差和故障监测成本高的问题。

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