本文源自:金融界
金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，中国移动通信集团广东有限公司申请一项名为“时间序列预测模型的训练方法数据库容量预测方法”的专利，公开号 CN 118797103 A，申请日期为 2024年5月。
专利摘要显示，本公开提出一种时间序列预测模型的训练方法、数据库容量预测方法，涉及数据处理技术领域、基础设施和IT支撑技术领域。包括：获取目标数据库的容量信息，基于容量信息分别标记多个时刻下的内生变量和外生变量，内生变量包括目标数据库的容量，外生变量包括使目标数据库的容量降低的多种影响因素；基于内生变量和外生变量构建候选时间序列预测模型；基于容量信息进行参数优化，确定最优模型参数，并基于最优模型参数和容量信息训练候选时间序列预测模型，得到目标时间序列预测模型。本公开综合考虑外部因素对存储容量的影响，结合数据库的历史容量数据和外部解释变量建立并训练时间序列预测模型，可以更加精确和可靠的预估数据库容量。
