法伯宏业申请基于大数据分析的数据治理方法和系统专利,提高从药品销售量中识别出异常数据的准确性

法伯宏业申请基于大数据分析的数据治理方法和系统专利,提高从药品销售量中识别出异常数据的准确性
2024年10月24日 10:45 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月24日消息,国家知识产权局信息显示,北京法伯宏业科技发展有限公司申请一项名为“基于大数据分析的数据治理方法和系统”的专利,公开号 CN 118797528 A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明涉及销售数据异常检测技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的数据治理方法和系统。该方法首先对目标售药点的药品销售量进行调整获取调整后的药品销售量;以售药点的任意一个调整后的药品销售量作为待分析异常点;根据待分析异常点所属售药点的调整后的药品销售量和天气参数的局部波动程度在连续采样周期下的相关性,以及待分析异常点对应的天气参数的局部波动程度,获取待分析异常点的异常程度;根据异常程度,筛选出异常药品销售量。本发明通过构建能更加准确反映操作异常和传输异常情况的异常程度,提高从药品销售量中识别出异常数据的准确性,实现更好地对销量数据进行数据治理。

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