本文源自:金融界
金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，杭州世平信息科技有限公司申请一项名为“卷积神经网络训练方法及系统”的专利，公开号CN 118798302 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明属于神经网络领域，公开一种卷积神经网络训练方法及系统；所述方法包括：获取数据集并随机选择b个样本；对于X m在数据集中均匀随机采样出具有与X m不同标签的样本N m和具有与X m相同标签的样本Pm；将Xm，Nm，Pm作为一个样本集合{Xm，Nm，Pm}，记为数据组Bm；b个数据组组成批次数据集B，将批次数据集B中样本顺序随机打乱，记为BS；接收集合{X，Xf}；其中，Xf为根据BS中每个样本X进行特征提取获得的特征图；根据接收的集合{X，Xf}获取梯度G；根据梯度G对卷积神经网络参数进行更新。本发明在目标函数中加入对比损失作为噪声在对精度影响较小的前提下对训练中模型梯度提供隐私保护。
