本文源自:金融界
金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，国网山东省电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于神经网络的长时间序列输电杆塔观测风速重构方法”的专利，公开号 CN 118818638 A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明涉及化工装置领域，提供一种基于神经网络的长时间序列输电杆塔观测风速重构方法，包括以下步骤：S1.收集气象站点和格点气象模型提供的设定时间内10米高度风速数据，S2.使用已训练的神经网络模型对缺失的所述风速数据进行填充和预测；S3.将S2中形成长时间序列数据集输入到RNN神经网络模型进行预测处理，S4.输出预测的最新时刻目标位置的风速。本发明的有益效果在于：可以更准确地评估输电杆塔风害风险大小，进而保障电网的安全稳定运行和可靠供电。
