深圳市马博士网络科技申请基于多源数据融合的车辆身份自动识别专利,提升交通系统的整体安全性

深圳市马博士网络科技申请基于多源数据融合的车辆身份自动识别专利,提升交通系统的整体安全性
2024年10月28日 19:40 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月28日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市马博士网络科技有限公司申请一项名为“基于多源数据融合的车辆身份自动识别方法及系统”的专利,公开号 CN 118820861 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明涉及数据处理的领域,公开了一种基于多源数据融合的车辆身份自动识别方法及系统。所述基于多源数据融合的车辆身份自动识别方法包括:采集车辆的视觉数据,得到第一数据,并获取车辆的运动数据,得到第二数据,以及采集车辆的电子身份标识信息,得到第三数据;应用计算机视觉技术从第一数据中提取车辆外观特征,得到第一特征数据;本发明车辆身份自动识别的范围和场景得到拓展,可以应用于交通监控、停车管理、电子收费等多个智能交通相关场景,实现高效的交通流量控制和车辆管理。本发明有效识别车辆电子身份标识信息的能力有助于识别和抑制非法车辆和伪造车牌的情况,从而提升交通系统的整体安全性。

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