本文源自:金融界
金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，上海握蓝航天科技集团有限公司申请一项名为“一种基于多任务交叉学习的高光谱水质监测方法”的专利，公开号 CN 118820846 A，申请日期为 2024 年 6 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于多任务交叉学习的高光谱水质监测方法，属于高光谱水质监测技术领域，针对了由于受到可用数据量和数据维度的限制，算法模型很容易遭遇维度诅咒等相关问题。这些问题可能导致模型在反演精度上的表现不佳，并且减弱了模型决策过程的可解释性的问题，包括以下步骤：S1：采集光谱数据；本发明通过 MTCLE-HSWQ 方法利用了交叉学习的方法来处理相关任务，从而有助于模型识别和利用对多个任务都有益的特征，这种方法的优势在于它能够减少高维数据的复杂性，同时自动执行特征选择，从而突出对预测至关重要的光谱带。
