白鸽在线申请基于用户画像的保险智能推荐专利,提高推荐准确性

白鸽在线申请基于用户画像的保险智能推荐专利,提高推荐准确性
2024年10月29日 10:05 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月29日消息,国家知识产权局信息显示,白鸽在线(厦门)网络科技有限公司申请一项名为“一种基于用户画像的保险智能推荐方法及系统”的专利,公开号 CN 118822691 A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于用户画像的保险智能推荐方法及系统,方法包括:用户数据收集、构建用户画像、构建用户风险评估模型、个性化产品推荐和反馈调整。本发明属于数据处理技术领域,具体是指一种基于用户画像的保险智能推荐方法及系统,本方案采用构建用户画像,通过特征提取网络、长短期记忆网络和软注意力机制分析风险特征,利用嵌入矩阵、计算新隐藏状态向量并分配用户数据权重,评估消费能力,总结保险需求倾向,提高推荐准确性;采用构建用户风险评估模型,确定风险评估指标并依据其重要性为各指标设定权重,进行经验风险最小化和结构风险最小化,提高模型泛化能力,将支持向量机问题转化为优化问题,使模型运行更高效。

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