杭州熠品智能科技申请基于多元行为数据的云端教学质量评价方法及系统专利,能够为教师提供个性化教学方案设计优化建议

杭州熠品智能科技申请基于多元行为数据的云端教学质量评价方法及系统专利,能够为教师提供个性化教学方案设计优化建议
2024年10月29日 10:15 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月29日消息,国家知识产权局信息显示,杭州熠品智能科技有限公司申请一项名为“基于多元行为数据的云端教学质量评价方法及系统”的专利,公开号CN 118822804 A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明提供一种基于多元行为数据的云端教学质量评价方法及系统,涉及教学管理技术领域,包括收集学习者的学习风格数据,针对不同学习风格的学习者,构建个性化教学质量评价指标体系;基于所述个性化教学质量评价指标体系,构建多任务学习评价模型,将不同学习风格的评价任务视为子任务模型,根据学习者的学习风格特征动态调用相应子任务模型,生成个性化教学质量评价结果;基于个性化教学质量评价结果,分析学习者在不同学习风格维度的表现差异,识别学习优势和障碍,给出针对性的学习资源推荐、学习活动安排和学习策略指导,将个性化教学质量评估结果与教学方案设计进行关联分析,为教师提供个性化教学方案设计优化建议。

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