本文源自:金融界
金融界2024年10月29日消息，国家知识产权局信息显示，宜宾显微智能科技有限公司申请一项名为“深度学习神经网络的呼吸模式检测方法、装置及控制器”的专利，公开号CN 118822947 A，申请日期为2024年6月。
专利摘要显示，本发明涉及呼吸检测技术领域，公开了一种深度学习神经网络的呼吸模式检测方法、装置及控制器，所述方法包括深度学习神经网络进行模型训练和优化；输出可见光视频图像、红外视频图像、热成像视频图像的胸廓关键区域；分别对胸廓关键区域进行分割，提取各种图像的目标胸廓区域；基于光流算法计算出权数值并加权得到最终预测值；对呼吸信号进行滤波处理和光谱分析，得到待检测者的呼吸频率，并根据呼吸波形提取呼吸强度；分析待检测者呼吸频率和呼吸强度并识别呼吸模式。本发明采用数字摄像头进行非接触式呼吸监测，具有便捷、高效、远程、无创和舒适等诸多特点，通过深层卷积神经网络准确提取人体胸廓区域，使得在移动场景中也能进行有效监测。
