罗伯特·博世有限公司申请用于确定物体反照率和明暗度专利,有效训练机器学习系统

罗伯特·博世有限公司申请用于确定物体反照率和明暗度专利,有效训练机器学习系统
2024年10月29日 10:40 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月29日消息,国家知识产权局信息显示,罗伯特·博世有限公司申请一项名为“用于确定物体的反照率和明暗度的设备和方法 ”的专利,公开号CN 118822939 A,申请日期为2024年4月。

专利摘要显示,用于确定物体的反照率和明暗度的设备和方法。用于训练机器学习系统的计算机实现的方法,其中机器学习系统被配置用于确定物体的反照率和明暗度,该方法包括:获得多个测量值,其中来自多个测量值中的测量值表征位于物体上的点的空间位置的测量值以及物体在该点处的颜色的测量值;由机器学习系统通过使用多个测量值作为输入来确定照射在物体上的光的方向;确定空间位置的测量值处的表面法向量;由机器学习系统基于所确定的表面法向量和所确定的光的方向来确定物体的明暗度;由机器学习系统通过使用多个测量值作为输入来确定反照率;基于所确定的明暗度和所确定的反照率来确定多个测量值的颜色的重建;基于第一损失函数来训练机器学习系统。

财经自媒体联盟更多自媒体作者

新浪首页 语音播报 相关新闻 返回顶部