本文源自:金融界
金融界2024年10月29日消息，国家知识产权局信息显示，成都宇俊盛科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的酒盒异常自动检测方法及系统”的专利，公开号 CN 118823018 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明涉及图像检测技术领域，公开了一种基于深度学习的酒盒异常自动检测方法及系统，包括以下步骤：S1、获取正常酒盒和异常酒盒的图像样本，建立酒盒异常检测数据集，并对数据集进行数据增强和标注；S2、构建基于Yolov8算法的目标检测模型，并引入注意力机制；S3、将酒盒异常检测数据集输入到目标检测模型进行训练，直至损失值下降到最低并趋于稳定；本发明融合计算机视觉技术，实现了对各类异常的快速、精准检测，极大提升了检测效率，充分满足了大规模生产的要求；采用深度学习技术，能够灵活应对生产环境中复杂多变的光照条件和背景变化，展现出卓越的抗干扰能力，确保检测的准确性和稳定性。
