本文源自:金融界
金融界 2024 年 10 月 29 日消息，国家知识产权局信息显示，南京耘瞳科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的多尺度采样航空零部件 3D 点云分割方法”的专利，公开号 CN 118823354 A，申请日期为 2024 年 8 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的多尺度采样航空零部件 3D 点云分割方法，包括：按照网络模型训练格式，对所有航空零部件 3D 点云数据进行分割标注，得到训练集、测试集、验证集；基于 Pytorch 框架搭建基于深度学习的多尺度采样航空零部件 3D 点云分割网络模型；基于训练集、验证集对 3D 点云分割网络模型进行监督训练；基于 C++语言的加速推理框架部署 3D 点云分割网络模型；测试集输入部署的 3D 点云分割网络模型，得到分割结果。本发明能够实现航空零部件实测点云数据的精准分割，有效提升了 3D 点云数据部件分割的精准度与检测效率。
