本文源自:金融界
金融界2024年10月29日消息，国家知识产权局信息显示，北京观微科技有限公司申请一项名为“高光谱图像分类模型的训练方法、装置和电子设备”的专利，公开号 CN 118823516 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本申请提供一种高光谱图像分类模型的训练方法、装置和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：将随机噪声输入至初始高光谱图像分类模型中的初始生成器中，得到伪高光谱图像样本，针对未标注高光谱图像样本、已标注高光谱图像样本和伪高光谱图像样本中的各高光谱图像样本，对高光谱图像样本进行降维处理，以降维后的高光谱图像样本中各像素为中心，提取高光谱图像样本的多个图像块，并将多个图像块输入至初始高光谱图像分类模型中的初始判别器中，得到高光谱图像样本的判别结果，再基于未标注高光谱图像样本、已标注高光谱图像样本和伪高光谱图像样本各自的判别结果，更新初始生成器和初始判别器的模型参数，得到高光谱图像分类模型，高光谱图像分类模型包括更新后的判别器，可以在降低对大量的标注高光谱图像样本依赖的情况下，训练高光谱图像分类模型，使得后续可以基于训练得到的高光谱图像分类模型，对高光谱图像进行分类。
