西安中科立德红外科技申请基于Transformer的多光谱图像融合方法专利,提高多光谱物体检测的准确性和鲁棒性

西安中科立德红外科技申请基于Transformer的多光谱图像融合方法专利,提高多光谱物体检测的准确性和鲁棒性
2024年10月29日 11:35 金融界网站

本文源自:金融界

金融界2024年10月29日消息,国家知识产权局信息显示,西安中科立德红外科技有限公司申请一项名为“一种基于Transformer的多光谱图像融合方法”的专利,公开号CN 118823537 A,申请日期为2024年7月。

专利摘要显示,本申请属于多光谱图像检测技术领域,具体涉及一种基于Transformer的多光谱图像融合方法,包含:步骤1、输入经过配准的多光谱图像和RGB图像;步骤2、通过三层卷积对图像进行初步处理;步骤3、利用联合自注意力模块提取光谱相关性特征和空间相似性特征;步骤4、通过深层跨模态融合模块进一步提取和融合特征;所述深层跨模态融合模块利用Transformer网络进行特征提取和融合;步骤5、重复融合和提取步骤三次;步骤6、通过拼接与卷积层将融合特征映射为高质量融合特征图。本申请通过引入Transformer网络和多头注意力机制,实现了多光谱图像和RGB图像的融合,保留了更多的细节信息,从而提高了多光谱物体检测的准确性和鲁棒性。

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