本文源自:金融界
金融界2024年10月29日消息，国家知识产权局信息显示，北京酷车易美网络科技有限公司申请一项名为“一种基于图片分类模型的汽车配件智能识别方法”的专利，公开号CN 118823748 A，申请日期为2024年6月。
专利摘要显示，本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图片分类模型的汽车配件智能识别方法，包括步骤 S1，对汽车配件图像数据进行收集；步骤 S2，对汽车配件图像数据进行标准化处理；步骤 S3，将标准化汽车配件图像数据划分为训练集和验证集 步骤 S4，搭建并训练卷积神经网络 Resnet 模型；步骤 S5，对训练后的卷积神经网络 Resnet 模型进行验证；步骤 S6，对卷积神经网络 Resnet 模型训练达标情况进行判断，并将训练达标的卷积神经网络 Resnet 模型作为汽车配件识别模型进行输出；步骤 S7，对标准化汽车配件图像数据进行修正，并重复步骤 S3-S6；步骤 S8，将实时采集的汽车配件图像数据输入至汽车配件识别模型中，并输出汽车配件识别结果。本发明提高了汽车配件识 别效率和准确率。
